毕业设计之网络异常流量检测系统

本项目选区django框架,作为web框架

使用随机森林模型,进行数据分类

随机森林是一种集成学习方法,它由多个决策树组成,通过投票或平均预测结果来进行分类或回归任务。随机森林通过随机选择特征子集和样本子集来增加模型的多样性,从而提高模型的泛化能力

本系统主要包括 

原始流量获取模块

数据预处理模块

检测模型训练模块

木马流量检测模块

分类模型训练模块

木马流量分类模块

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