本项目选区django框架,作为web框架
使用随机森林模型,进行数据分类
随机森林是一种集成学习方法,它由多个决策树组成,通过投票或平均预测结果来进行分类或回归任务。随机森林通过随机选择特征子集和样本子集来增加模型的多样性,从而提高模型的泛化能力
本系统主要包括
原始流量获取模块
数据预处理模块
检测模型训练模块
木马流量检测模块
分类模型训练模块
木马流量分类模块
有需要欢迎留言私信
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使用随机森林模型,进行数据分类
随机森林是一种集成学习方法,它由多个决策树组成,通过投票或平均预测结果来进行分类或回归任务。随机森林通过随机选择特征子集和样本子集来增加模型的多样性,从而提高模型的泛化能力
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