我们先了解一下大概的数据量：
复杂的数据库语句：Mysql每秒大概可以执行100-200个
一台服务器就可以做到每秒几十个并发（配置：4核8G）
一万块钱的服务器的配置：16核32g内存+4T硬盘
如果是微型的服务，我们是不需要其他操作的，但是如果我们公司想开发一个大型的项目，那么将所有的内容都部署到一台服务器上是不太现实的，这个时候就需要虚拟化组件将这些服务器统一组织起来。
虚拟化：很多台变为一台 一台变为很多台
通常情况下，一般会将多台服务器合并之后，再进行分割，这个再次分割的大小通常为4核8g。
为什么4核8g：我们的项目是使用Java语言的，对于jvm来说需要定时的进行垃圾回收，垃圾回收时会产生卡顿。如果空间过大，一次垃圾回收会特别的慢，空间小的话，触发频繁，回收快一些。
对于单台服务器：
条件：每秒几百次访问
每秒访问的次数不是一定的，存在流量高峰时段，每秒访问次数可达几百万，那么每天可以几十到几百万次访问。
这意味着数据库存储量很大，前端浏览器加载页面也需要下载，大量访问会产生带宽不足，所以为了解决这个问题，采取了前后端分离。
长久的使用，一个表中的数据量很多，最先出现的问题是，我们进行磁盘io读取数据库数据时，需要几秒的时间，此时我们虽然仍可以使用该表，但是读取时间过长，所以我们此时挑出一列作为索引文件，列以及地址形成b树。
这样读取的速度变快了，但是数据量过大时，索引文件也能达到几百兆，这样也有可能送不过去，所以我们仍然需要限制数据量，在五百万条左右，所以我们需要对数据库分表。
此时数据库暂时解决了，但是如果只有一台服务器，负担五十个表，也是非常困难的，所以我们可以将这五十个表分到不同的服务器上，这就是分库分表思想。
