相似图片分类 [华为]【并查集】

题目描述：

小明想要处理一批图片，将相似的图片分类，他首先对图片的特征采样，得到图片之间的相似度，然后
按照以下规则判断图片是否可以归为一类：
1）相似度>0表示两张图片相似；
2）如果A和B相似，B和C相似，但A和C不相似，那么认为A和C间接相似，可以把ABC归为一类，但不计算AC的相似度；
3）如果A和所有其他图片都不相似，则A自己归为一类，相似度为0。
给定一个大小为N×N的矩阵M存储任意两张图片的相似度，M[i][j]即为第i个图片和第j个图片的相似度，请按照“从大到小”的顺序返回每个相似类
中所有图片的相似度之和。

输入描述：

第一行为一个整数N，代表矩阵M中有N个图片。下面跟着N行，每行有N列数据，空格分隔（为了显示整齐，空格可能为多个），代表N个图片之间的相似度。
约束：

1. 0 < N <= 900
2. 0 <= M[i][j] <= 100，输入保证 M[i][i]=0,M[i][j]=M[j][i]
3. 输入的矩阵中分隔符为1个或连续多个空格

输出描述：

每个相似类的相似度之和。格式为：一行数字。分隔符为1个空格

样例1

输入
5
0 0 50 0 0
0 0 0 25 0
50 0 0 0 15
0 25 0 0 0
0 0 15 0 0
输出
62 25

样例2

输入
5
0 5 42 0 0
5 0 0 91 0
42 0 0 0 15
0 91 0 0 0
0 0 15 0 0
输出
153

样例3

输入
7
0 1 3 0 0 0 0
1 0 2 0 0 0 0
3 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 3 0 9
0 0 0 3 0 5 0
0 0 0 0 5 0 7
0 0 0 9 0 7 0
输出
24 6

AC代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;

int n, m;
int k[N][N];
int p[N];
map<int, int> p2;
map<int, bool> p3;
vector<int> res;

int find(int x)
{
    if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i ++) p[i] = i;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for(int j = 1; j <= n; j ++)
        {
            cin >> k[i][j];
            if(k[i][j] > 0) p[find(i)] = find(j);
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        for(int j = 1; j <= n; j ++)
        {
            if(find(i) == find(j) && k[i][j] > 0) p2[find(i)] += k[i][j];
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        if(p3[find(i)] == false)
        {
            res.push_back(p2[find(i)] / 2);
            p3[find(i)] = true;
        }
    }
    sort(res.begin(), res.end());
    reverse(res.begin(), res.end());
    for(int i = 0; i < res.size(); i ++)
    {
        if(i != res.size() - 1) cout << res[i] << " ";
        else cout <<  res[i];
    }
    return 0;
}