ClickHouse--18--argMin() 和argMax()函数

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

argMin() 和argMax()函数

argMax(arg ，val)：计算‘val’字段最大值对应的arg， 如果 value 最大值对应多个 arg ，输出第一个arg值。

argMin() 与argMax() 的功能正好是相反的，👇是Clickhouse官方文档对这个函数的解释，看官应该看知道这个函数是用途了吧。

业务场景使用案例

1.准备表和数据：

 1 drop table if exists salary;
 2  create table salary
 3 (
 4     `id` Int32,
 5     `user` String,
 6     `user_id` Int32,
 7     `salary` Int32 ,
 8     `created_at` Datetime ,
 9     `updated_at` Datetime
10 ) engine = Memory;
11 
12 select * from salary;
13
14 insert into salary (id,user,user_id,salary,created_at,updated_at) Values
15 (1,'Jim',101,10000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
16 (2,'Tom',102,15000,'2020-05-01 01:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
17 (3,'Tony',103,20000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
18 (4,'Judy',104,25000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
19 (5,'Lucy',105,80000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
20 
21 select * from salary;

业务场景一：查看salary 最高和最小的user

 select 'Max Salary User' as Type ,argMax(user,salary)  as user from salary
 UNION ALL
 select 'Min Salary User' as Type, argMin(user,salary)  as user from salar

业务场景二：根据更新时间获取最新/最早记录

这两个函数可以应用到数据updated 上，非常好用,比如user_id = 101 的salary 数据updated 了，数据产生了一条新的记录；

我们可以根据updated_at的时间拿到每个用户一段时间内数据的最新记录或者最早记录；

1   insert into salary (id,user,user_id,salary,created_at,updated_at) Values
2   (1,'Jim',101,15000,'2020-05-02 00:00:00','2020-05-02 00:00:00');
3 
4  select * from  salary;

argMax查看user最新记录：

 select
        id,
        argMax(user,updated_at) as user,
        argMax(user_id,updated_at) as user_id,
        argMax(salary,updated_at) as salary,
        argMax(created_at,updated_at) as created_at
  from salary
  group by id
  order by id asc;

最新记录👇：我们通过结果可以看到user =Jim，是工资有调整了，最开始的时候salary = 10000,目前的salary = 15000,通过argMax() 取到最新的记录，这个函数间接的实现了数据的updated 的功能，clickhouse 既可以查看历史的所有数据，又可以很好的查看最新的数据。

argMin()查看user最早记录:

  select
         id,
         argMin(user,updated_at) as user,
         argMin(user_id,updated_at) as user_id,
         argMin(salary,updated_at) as salary,
         argMin(created_at,updated_at) as created_at
  from salary
  group by id
  order by id asc;

业务场景三：获取user工资变化详情

想知道公司每个user 的最早期的工资和目前的薪资，以及涨幅和变化情况，根据员工表现合理安排员工的福利：

1  select user_id,
2        argMax(user,updated_at) as user,
3         argMin(salary,updated_at) as history_salary,
4         argMax(salary,updated_at) as lasted_salary,
5         argMax(salary,updated_at) - argMin(salary,updated_at) as difference,
6         (argMax(salary,updated_at) - argMin(salary,updated_at)) / argMin(salary,updated_at) as "The percentage of difference"
7  from salary
8  group by user_id;

注意

需要注意的是argMax() ,argMin() 函数的时候，如果有用上where 条件的时候，就要优先去一段时间范围的数据，然后嵌套后再做Where 条件的过滤哦；否则你符合你where过滤的条件的数据，不一定是最新的数据。