C++11：function包装器

包装器，体现了C++11中的封装性，包装器可以应用于：函数指针，仿函数，lambda

而包装器function的出现刚好也弥补了上述三种语法的不足之处

函数指针写起来较为复杂，而仿函数之间类型不同，lambda则在语法层压根没有类型

而function的目的就是封装它们统一类型。

一、function包装器

//ret = func(x);
// 上面func可能是什么呢？那么func可能是函数名？函数指针？函数对象(仿函数对象)？也有可能
//是lamber表达式对象？所以这些都是可调用的类型！如此丰富的类型，可能会导致模板的效率低下！
template<class F, class T>
T useF(F f, T x)
{
	static int count = 0;
	cout << "count:" << ++count << endl;
	cout << "count:" << &count << endl;
	return f(x);
}
double f(double i)
{
	return i / 2;
}
struct Functor
{
	double operator()(double d)
	{
		return d / 3;
	}
};
int main()
{
	// 函数名
	cout << useF(f, 11.11) << endl;
	// 函数对象
	cout << useF(Functor(), 11.11) << endl;
	// lamber表达式
	cout << useF([](double d)->double { return d / 4; }, 11.11) << endl;
	return 0;
}

std::function在头文件<functional>
// 类模板原型如下
template <class T> function;     // undefined
template <class Ret, class... Args>
class function<Ret(Args...)>;
模板参数说明：
Ret: 被调用函数的返回类型
Args…：被调用函数的形参

template<class F, class T>
T useF(F f, T x)
{
	static int count = 0;
	cout << "count:" << ++count << endl;
	cout << "count:" << &count << endl;
	return f(x);
}
double f(double i)
{
	return i / 2;
}
struct Functor
{
	double operator()(double d)
	{
		return d / 3;
	}
};
int main()
{
	// 函数指针
	function<double(double)> fc1=f;
	cout << useF(fc1, 11.11) << endl; 
	// 函数对象
	function<double(double)> fc2 = Functor();
	cout << useF(fc2, 11.11) << endl;
	// lambda表达式
	function<double(double)> fc3 = [](double d)->double { return d / 4; };
	cout << useF(fc3, 11.11) << endl;
	return 0;
}

这时三个参数都是function<double(double)>类型的，而这时useF只需要实例化出一份就可以了。

 二、function实际应用

根据 逆波兰表示法，求该后缀表达式的计算结果。

有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：

• 整数除法只保留整数部分。
• 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1：

输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9

示例 2：

输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3：

输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示：

• 1 <= tokens.length <= 104
• tokens[i] 要么是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数

逆波兰表达式：

逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。

• 平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
• 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点：

• 去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
• 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) 
    {
        map<string,function<int(int,int)>> opFuncMap={
            {"+",[](int x,int y){return x+y;}},
            {"-",[](int x,int y){return x-y;}},
            {"*",[](int x,int y){return x*y;}},
            {"/",[](int x,int y){return x/y;}}
        };
         stack<int> st;
         for(auto& str :tokens)
         {
            if(opFuncMap.count(str))
            {
                int right=st.top();
                st.pop();
                int left=st.top();
                st.pop();
                st.push(opFuncMap[str](left,right));
            }
            else//操作数入栈
            {
                st.push(stoi(str));
            }
         }
         return st.top();
    }
};

这里就可以通过function来对应不同的操作符进行包装从而将不同的lambda函数进行包装，然后和相对应的操作符放入map中。然后从头遍历字符串，如果是数字类的char就存入栈中，如果是操作符就将栈顶的两个数进行操作符所对应的运算，然后重新放入栈中，直到字符串遍历完栈内存放的数就是最后的结果。