什么是数据集
电商商品数据集通常是指收集自电子商务平台的商品信息的结构化数据集合。这些数据包括但不限于商品名称、价格、描述、用户评价、分类标签、卖家信息、销售量、库存量、图片链接等。数据集可以由电商平台公开提供，也可以通过网络爬虫等技术手段获得，并且经常会用于机器学习、市场分析、竞争情报和消费者行为研究。
产品线包括：
覆盖全球195个国家，7200万IP的商用代理网络
外网大数据集(如亚马逊,领英,TikTok, Ins等等）
出境电商数据情报洞察
Web Scraper IDE 网络爬虫IDE
电商API数据采集：批量爬取动态网页数据
我们需要使用到的功能就是外网大数据集以及出境电商数据情报洞察。
使用电商商品数据集通常遵循以下步骤：
数据收集：通过公开API、网络爬虫或合作等方式收集电商平台的商品数据。
数据清洗：由于原始数据可能包含不完整、错误或不相关的信息，因此需要进行清洗，去除噪声数据以确保分析的准确性。
数据整理：将数据按一定的格式（如CSV、JSON或数据库表）组织起来，方便后续的处理和分析。
数据分析：使用统计分析和数据挖掘技术来提取数据的特征和趋势，比如价格分布、用户评价情绪分析、热门商品识别等。
机器学习：对选择的特征进行模型训练，用来进行销量预测、推荐系统优化、用户需求预测等。
可视化展示：将分析结果通过图表、报告等形式展现出来，帮助决策者理解市场状况和消费者行为。
应用实施：根据数据分析和机器学习的结果，执行如价格调整、库存管理、营销策略优化等具体操作。
