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一、题目
1、题目描述
一个王国里住着国王、他的孩子们、他的孙子们等等。每一个时间点，这个家庭里有人出生也有人死亡。
这个王国有一个明确规定的王位继承顺序，第一继承人总是国王自己。我们定义递归函数
Successor(x, curOrder)，给定一个人x和当前的继承顺序，该函数返回x的下一继承人。Successor(x, curOrder): 如果 x 没有孩子或者所有 x 的孩子都在 curOrder 中： 如果 x 是国王，那么返回 null 否则，返回 Successor(x 的父亲, curOrder) 否则，返回 x 不在 curOrder 中最年长的孩子比方说，假设王国由国王，他的孩子 Alice 和 Bob （Alice 比 Bob 年长）和 Alice 的孩子 Jack 组成。
- 一开始，
curOrder为["king"].- 调用
Successor(king, curOrder)，返回 Alice ，所以我们将 Alice 放入curOrder中，得到["king", "Alice"]。- 调用
Successor(Alice, curOrder)，返回 Jack ，所以我们将 Jack 放入curOrder中，得到["king", "Alice", "Jack"]。- 调用
Successor(Jack, curOrder)，返回 Bob ，所以我们将 Bob 放入curOrder中，得到["king", "Alice", "Jack", "Bob"]。- 调用
Successor(Bob, curOrder)，返回null。最终得到继承顺序为["king", "Alice", "Jack", "Bob"]。通过以上的函数，我们总是能得到一个唯一的继承顺序。
请你实现
ThroneInheritance类：
ThroneInheritance(string kingName)初始化一个ThroneInheritance类的对象。国王的名字作为构造函数的参数传入。void birth(string parentName, string childName)表示parentName新拥有了一个名为childName的孩子。void death(string name)表示名为name的人死亡。一个人的死亡不会影响Successor函数，也不会影响当前的继承顺序。你可以只将这个人标记为死亡状态。string[] getInheritanceOrder()返回 除去 死亡人员的当前继承顺序列表。
2、接口描述
python3
class ThroneInheritance:
def __init__(self, kingName: str):
def birth(self, parentName: str, childName: str) -> None:
def death(self, name: str) -> None:
def getInheritanceOrder(self) -> List[str]:
# Your ThroneInheritance object will be instantiated and called as such:
# obj = ThroneInheritance(kingName)
# obj.birth(parentName,childName)
# obj.death(name)
# param_3 = obj.getInheritanceOrder()cpp
class ThroneInheritance {
public:
ThroneInheritance(string kingName) {
}
void birth(string parentName, string childName) {
}
void death(string name) {
}
vector<string> getInheritanceOrder() {
}
};
/**
* Your ThroneInheritance object will be instantiated and called as such:
* ThroneInheritance* obj = new ThroneInheritance(kingName);
* obj->birth(parentName,childName);
* obj->death(name);
* vector<string> param_3 = obj->getInheritanceOrder();
*/3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
题目显然就是让我们维护一棵树，然后要求能够
- 删除树中节点（假删除）
- 插入子节点
- 返回树的遍历序列，要求按照时间戳先后顺序返回
由于插入子节点已经满足了时间先后，所以对于操作3我们直接返回先序序列即可
对于删除的节点我们放到哈希表里面，遍历的时候我计入答案即可
2、复杂度
时间复杂度：birthO(1) deadO(1) 构造函数O(1)
查询继承序列O(n)
空间复杂度：O(n)
n为树中节点数目，由于字符串很短所以当作常数未列入复杂度计算
3、代码详解
python3
class ThroneInheritance:
def __init__(self, kingName: str):
self.king = kingName
self.g = defaultdict(list)
self.dead = set()
def birth(self, parentName: str, childName: str) -> None:
self.g[parentName].append(childName)
def death(self, name: str) -> None:
self.dead.add(name)
def getInheritanceOrder(self) -> List[str]:
ret = []
def dfs(rt: str) -> None:
if rt not in self.dead:
ret.append(rt)
if rt in self.g:
for son in self.g[rt]:
dfs(son)
dfs(self.king)
return ret
# Your ThroneInheritance object will be instantiated and called as such:
# obj = ThroneInheritance(kingName)
# obj.birth(parentName,childName)
# obj.death(name)
# param_3 = obj.getInheritanceOrder()cpp
class ThroneInheritance {
public:
unordered_map<string, vector<string>> g;
unordered_set<string> dead;
string king;
ThroneInheritance(string kingName): king(move(kingName)) {}
void birth(string parentName, string childName) {
g[move(parentName)].emplace_back(move(childName));
}
void death(string name) {
dead.insert(move(name));
}
vector<string> getInheritanceOrder() {
vector<string> ret;
function<void(const string&)> dfs = [&](const string& rt){
if(!dead.count(rt))
ret.emplace_back(rt);
if(g.count(rt))
for(const string& son : g[rt])
dfs(son);
};
dfs(king);
return ret;
}
};
/**
* Your ThroneInheritance object will be instantiated and called as such:
* ThroneInheritance* obj = new ThroneInheritance(kingName);
* obj->birth(parentName,childName);
* obj->death(name);
* vector<string> param_3 = obj->getInheritanceOrder();
*/
