萌新的学习之Numpy数组的使用
先记录一下之前的关于函数的设计
通过创造类的形式
复习完毕之后介绍numpy数组的使用
#整数型数组遇到除法 （即便是除以整数）
不同维度的数组之间 从外形上的本质区别
一维数组用1层中括号 二维数组用2层中括号 三维数组用3层中括号
不同数组维度之间的转化
一维数组转二维数组 二维转一维数组 均需要使用数组的重塑.reshape()
递增数组的实现 介绍 采用了 np.arange
创建一个 全0 全1 的数组形式
随机数设计
arr1 = np.random.random(5)
在你提供的代码中，np.random.random(5) 之所以写了两次 random 是因为在使用 NumPy 库时，random 函数可以用来生成随机数。
- 第一个
random 是 np.random 模块，它用于生成随机数。可以通过 np.random.random() 来生成 [0, 1) 之间的随机浮点数，也可以通过传入一个整数参数，比如 np.random.random(5)，来生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。 - 第二个
random 是 random() 函数本身，它是 np.random 模块中的一个函数，用于生成随机数。
因此，np.random.random(5) 的意思是生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。
花式索引
下面讲述矩阵的切片
Numpy数组的赋值 比如把arr1 = arr2 如果修改2 那么1中 的值也会变化
两个数组之间的关系 是一一对应绑定的关系 （相当于天生带有了点指针的特性）
数组的翻转有两种 一种是上下翻转np.flipud() 另一种是 左右翻转 np.fliplr()
向量只能使用 np.flipud
下面讲述向量 和 矩阵的拼接
使用函数 np,.concatenate
