flinkCDC

前言：

        在 Flink 1.11 引入了 CDC 机制，CDC 的全称是 Change Data Capture，核心思想是:监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费，是目前非常成熟的同步数据库变更方案。 Flink CDC   Connectors 是 Apache Flink 的一组源连接器，是可以从 MySQL、PostgreSQL 数据直接读取全量数据和增量数据的 Source Connectors.另外支持解析 Kafka 中 debezium-json 和 canal-json 格式的 Change Log，通过Flink 进行计算或者直接写入到其他外部数据存储系统(比如 Elasticsearch)，或者将 Changelog Json 格式的 Flink 数据写入到 Kafka。

一、准备工作：

1、在连接hadoop的MySQL中建立flinkcdc数据库创建表test作为测试表

CREATE TABLE test (
  id VARCHAR(20),  -- 传感器ID
  vc INT,      -- 水位值
  ts BIGINT,   -- 时间戳
  PRIMARY KEY(id)
);

2、插入两条数据

INSERT INTO `flinkcdc`.`sensor_info` (`id`, `vc`, `ts`) VALUES ('s1', 150, 10000);
INSERT INTO `flinkcdc`.`sensor_info` (`id`, `vc`, `ts`) VALUES ('s2', 120, 20000);

3、开启 MySQL Binlog 并重启 MySQL 。在hadoop上运行

sudo vim /etc/my.cnf

添加红色框框中的此内容：（等号右边为自己的数据库名）

完成编辑后，按下Esc键退出插入模式，然后输入:wq命令保存更改并退出文件。

4、重启MySql服务器：

sudo systemctl restart mysqld

5、查看MySql状态：

sudo systemctl start mysqld

出现actiwe（running）即为成功

二、flinkSQL中使用flinkCDC

1、创建表环境

//环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

tEnv.executeSql("CREATE TABLE sensor_source (\n" +
                "  id STRING,\n" +
                "  ts BIGINT,\n" +
                "  vc INT,\n" +
                "  PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED\n" +
                ") WITH (\n" +
                " 'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
                " 'hostname' = 'hadoop102',\t\n" + //hadoop名称
                " 'port' = '3306',\t\t\t\t\n" +  
                " 'username' = 'root',\n" +  //mysql用户名
                " 'password' = '****',\n" +  //密码
                " 'database-name' = 'flinkcdc',\n" +  //数据库名
                " 'table-name' = 'test',\n" +  //表名
                " 'jdbc.properties.useSSL' = 'false'\n" +
                ");");

tEnv.executeSql("select * from sensor_source").print();

 运行效果如下：

4、改变Mysql里面数据，修改S1的vc为100。则Flink CDC会自动捕获更改的数据。

运行效果如下：