采样带来的问题
空间采样：锯齿、摩尔纹
时间采样：车轮效应
产生原因：信号改变快，采样速度慢
抗锯齿
采样前先进行模糊（滤波）
采样与频率
信号改变快，采样速度慢
高频信号采样不足，采样错误地显示为来自低频信号，在给定采样率下无法区分的两个频率称为“混叠”。
滤波
自然界中大部分图像都是低频较多
下面左边图像经过傅里叶变换成为右边的频率图（中间为低频）
过滤掉低频信号（高通滤）后，再进行逆傅里叶变换：高频为边界
过滤掉高频信号（低通滤）后，再进行逆傅里叶变换：
滤波=卷积=平均
卷积定理
空间域中的卷积等于频域中的乘法，反之亦然
卷积：每一个像素都取他周围的3*3，和卷积盒（滤波器）进行点乘操作
时域的卷积=频域的乘积
滤波器 / 卷积盒
低通滤波器
box越大，结果变得越模糊
采样
采样就是重复频率内容
在时域上采样是将函数离散化，对应到频域上采样就是将原本的频率复制粘贴：
走样
频谱在进行复制粘贴时，发生了混合
反走样
在进行采样前先进行模糊处理，即拿掉高频
原本产生混叠的位置不会发生混叠
平均像素区域中的值
Antialiasing By Supersampling (MSAA)
通过对像素中多个位置进行采样并取平均值，来近似 1 像素盒滤波器的效果。
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