检测头篇 | 利用RT-DETR模型的检测头去替换YOLOv8中的检测头
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前言：Hello大家好，我是小哥谈。RT-DETR号称是打败YOLO的检测模型，其作为一种基于Transformer的检测方法，相较于传统的基于卷积的检测方法，提供了更为全面和深入的特征理解，将RT-DETR检测头融入YOLOv8，我们可以结合YOLO的实时检测能力和RT-DETR的深度特征理解能力，打造出一个更加强大的目标检测模型。亲测这一整合不仅提高了模型在复杂场景下的表现，还显著提升了对小目标和遮挡目标的检测能力。此外，模型在多种标准数据集上的表现也有了明显提升，特别是在处理高动态范围和复杂背景的图像时，其表现尤为出色。本文所作的改进是将RT-DETR的检测头去替换YOLOv8的检测头，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈
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