YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头(全网独家首发,Seg)

一、本文改进

本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头,在分割的过程中,最困难的无非就是边缘的检测,动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution)通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构,准确地捕捉管状结构的特征。这种卷积方法的核心思想是,通过动态形状的卷积核来增强感知能力,针对管状结构的特征提取进行优化,所以将这个卷积针对于YOLOv8的分割头进行融合是非常合适的,当然本文的检测头也支持用于目标检测,但是我将其设计出来是主要为了分割的读者使用的。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 

专栏回顾:

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-01-16 13:04:01       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-01-16 13:04:01       100 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-01-16 13:04:01       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-01-16 13:04:01       91 阅读

热门阅读

  1. 探索DirectoryEntry对象

    2024-01-16 13:04:01       59 阅读
  2. bcd编码精讲

    2024-01-16 13:04:01       58 阅读
  3. 单片机学习记录(三)

    2024-01-16 13:04:01       62 阅读
  4. K3S+Rancher

    2024-01-16 13:04:01       57 阅读
  5. Abaqus许可分析最佳实践:为企业创造最大化价值

    2024-01-16 13:04:01       52 阅读
  6. LRC歌词格式文件

    2024-01-16 13:04:01       75 阅读
  7. Callable方式创建线程

    2024-01-16 13:04:01       64 阅读
  8. 使用python打印9*9乘法法

    2024-01-16 13:04:01       61 阅读