前言
当谈及重构时，人们往往更多地聚焦于代码层面的改进，而较少关注数据库中实体表的重构。这主要是因为，相较于代码重构，实体表的重构对系统的冲击与影响更为深远。实体表的重构不仅涉及范围更广，而且带来的心智负担和风险也相对较高。因此，在庞大而复杂的系统中，进行实体表重构的决策往往更为谨慎。
然而，当数据出现冗余、不一致或业务发生变更时，我们就必须认真考虑对实体表进行重构了。
故事场景
在最近的一次项目中，我面临了一个挑战：将一个复杂的表拆分为三个更简洁、更规范的表，以满足数据库设计的第三范式。出于保密考虑，我无法展示具体的代码细节，但我会详细分享这次拆分过程中的实践经验。
在这个过程中，我充分利用了PostgreSQL的DISTINCT ON特性。这是一个非常强大的工具，尤其在处理包含多个重复值的复杂查询时。通过它，我能够轻松地提炼出主表中的唯一记录。
DISTINCT ON的语法如下：
SELECT DISTINCT ON (expression [, ...]) * | output_expression [, ...]
FROM table_name [WHERE condition]
[ORDER BY sort_expression [, ...]]在这个语法中，expression代表你希望基于其选择唯一记录的列或列组合，而output_expression则代表你希望从查询结果中选择的列。
需要特别注意的是，SELECT DISTINCT ON是PostgreSQL特有的功能。如果你尝试在其他数据库系统中使用它，可能会遇到语法错误或不支持的情况。当然，为了写出更具兼容性的SQL代码，我们可能需要增加一些额外的逻辑和复杂度。
其他关注点
- 数据备份：在进行任何数据库重构操作之前，务必进行完整的数据备份。这是防止数据丢失或损坏的最基本也是最重要的步骤。
- 数据验证：在拆分完成后，我们需要对拆分前后的数据进行详细对比和验证，确保数据的完整性和一致性没有受到任何影响。
- 相关组件调整：除了表本身的重构外，还需要对与之相关的视图、触发器以及存储过程进行相应的调整和优化，以确保整个系统的顺畅运行。
- 可靠性演练：
SELECT DISTINCT ON可能会对系统资源造成压力，这取决于数据量和查询复杂度。肯能我们在开发环境中能够顺利升级，但是到了生产环境后会造成系统崩溃。
总结
通过这次实践，我深刻体会到了数据库实体表重构的重要性和挑战性。这个过程要谨慎操作，步步为营，多做接近于用户场景的测试，一定不要造成数据丢失（注意，是一定不要，因为一旦造成数据丢失，不但造成的影响很大，找回数据的成本也是很高昂的）。
每一次困境，对我们来说都是一次成长的机会，这次也不会例外。
2024.3.31
重庆，渝北
