1. Milvus向量数据库简介
Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。Milvus的优势主要包括：
高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。
易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。
多种数据持久化选项：Milvus支持SSD, HDD等多种存储介质，并且可以与多种持久化存储解决方案集成，如MinIO, S3等。
丰富的数据接口：Milvus提供了Python, Java, RESTful等多种语言的SDK，方便开发者在不同的应用场景中使用。
强大的可扩展性和兼容性：支持各种大小和类型的向量数据，可以与现有的数据处理和机器学习工作流程无缝集成。
容器化和云原生支持：支持Docker和Kubernetes，方便在云环境中部署和管理。
开源社区支持：作为一个开源项目，Milvus拥有活跃的社区，不断有新的功能和改进被加入。
2. 前置设置: 确保已经安装了docker和docker-compose
要求系统至少有8G的内存（但我实际是4G内存也没有任何问题）
参考官方文档的信息：Environment Checklist for Milvus with Docker Compose Milvus documentation
docker 、docker compose以下版本及以上 (docker 19.0以上即可)
3. 创建milvus工作目录
在Linux系统上新建一个工作目录，以根目录为例：
# 新建一个名为milvus的目录用于存放数据 目录名称可以自定义
mkdir milvus
# 进入到新建的目录
cd milvus下载并编辑docker-compose.yml
在下载最新的docker-compose.yml文件前，可以先进入到Github项目主页查看最新版本的milvus：
https://github.com/milvus-io/milvus/releases
下载安装文件，注意这里的路径版本是v2.3.5，根据自己实际情况选择CPU和GPU版本，不清楚的话就选CPU版本
# CPU单机版
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
# GPU单机版
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml -O docker-compose.yml
下载完成后编辑docker-compose.yml文件，在其中添加attu可视化面板的容器
attu的最新版本参阅官方release页面：Releases · zilliztech/attu · GitHub
version: '3'
services:
etcd:
...（略）
minio:
...（略）
standalone:
...（略）
# 在原docker-compose文件的这个位置添加下面这个attu容器，注意版本号和行前空格。
attu:
container_name: attu
image: zilliz/attu:v2.3.6
environment:
MILVUS_URL: milvus-standalone:19530
ports:
- "8000:3000" # 外部端口8000可以自定义
depends_on:
- "standalone"
# network这部分是原文件就有的，保持不动
networks:
default:
name: milvus
下载milvus.yml文件
该文件是milvus的配置文件，容器中内置，但如果要修改配置，需要单独下载，这里为了做访问控制，就需要修改配置。
# 注意改成自己对应的milvus版本号
wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/v2.3.5/configs/milvus.yaml
下载好后，确保该文件位于milvus工作目录下，然后编辑该文件，找到其中的common > security > authorizationEnabled并将其设置为true。
下载后，修改docker-compose.yml做资源映射，在图中的位置：
...
standalone:
container_name: milvus-standalone
image: milvusdb/milvus:v2.3.5
...（略）
volumes:
- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
# 新增下面这一行来实现配置文件的映射
- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/milvus.yaml:/milvus/configs/milvus.yaml
...（略）
...
启动milvus
# 拉取镜像
docker-compose pull
# 启动容器
docker-compose up -d
# 查看启动状态（健康状态）
docker-compose ps -a
# 停止容器
docker-compose down
放开端口
连接数据库需要放开19530端口，这是milvus的默认端口，可在docker-compose.yml中修改。
访问可视化面板放开8000端口（刚才自己设置的）做反向代理的话可以不用放开此端口。
4. 访问可视化面板并修改代码
AttuAttu, best milvus management tool
http://219.159.22.22:9797/以上端口是自行设置的 初始用户名密码如下：
进入后修改账号和密码：
修改完退出并使用新密码登录即可看到修改成功了。
