小明的背包-dp_python

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动态规划的思想是自底向上，先求局部最优解然后求全局最优解。

dp[i][j]代表的是当前状态物品的数量以及背包的容量。

N, V = map(int,input().split())
dp = [[0 for _ in range(V+1)] for _ in range(N+1)]

for i in range(1,N+1):
    v, w = map(int,input().split())
    for j in range(1,V+1):
        if j<v:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v]+w)

# for elem in dp:
#     print(elem)
print(dp[N][V])