SQL原理之Join算法详解(含伪代码算法示例)

目录

一 单点Join算法

1 Nested Loop Join

2 Sort Merge Join

3 Hash Join

二 分布式Join算法

1 Broadcast Join

2 Shuffer Join

一 单点Join算法

1 Nested Loop Join

Nested Loop Join（嵌套循环连接）是一种基本的Join算法，其流程如下：

• 1. 对两个表进行遍历： 外层循环遍历左表（驱动表），内层循环遍历右表（被驱动表）。

  2. 匹配连接条件： 对于左表的每一行，在右表中进行遍历，找到满足连接条件的行。连接条件通常是两个表之间的某个字段或字段集的匹配。

  3. 连接匹配的行： 一旦找到匹配的行，将左表的当前行和右表的匹配行组合起来形成连接的结果。

  4. 重复以上步骤： 继续外层循环，直到左表的所有行都被处理完毕。

嵌套循环连接的时间复杂度为O(n^2)，其中n为左表和右表的行数的乘积。

以下是嵌套循环连接算法的简单Java伪代码示例：

• // 假设左表为table1，右表为table2，连接条件为table1.column = table2.column
  // 结果存储在resultList中
  for (each row1 in table1) {
      for (each row2 in table2) {
          if (row1.column == row2.column) {
              // 如果满足连接条件，则将左表和右表的行组合起来形成连接的结果
              ResultRow resultRow = new ResultRow();
              resultRow.addColumnValues(row1.getColumnValues());
              resultRow.addColumnValues(row2.getColumnValues());
              resultList.add(resultRow);
          }
      }
  }

  在实际应用中，嵌套循环连接适用于其中一个表较小的情况，因为需要对较小的表进行嵌套循环，效率相对较高。当其中一个表较大时，嵌套循环连接的效率将大幅下降，不推荐使用。

2 Sort Merge Join

Sort Merge Join（排序合并连接）是一种高效的Join算法，其流程如下：

• 1. 对连接的两个表按照连接键进