python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧技术应用

使用linux服务器环境学习python编程，不求内容的宽而泛。通过编程实例由浅入深，集中力量学习脚本编写

专题一

Python生物信息经典案例解析与编程经验分享

1. python语言在生物信息学中的应用
2. python语言特点
3. 常见的生物信息数据类型及如何与python语言结合
4. Python生物信息使用场景介绍以及经典案例实操演示 (fasta序列的合并; 序列长度的批量计算； 特定序列的提取；文本处理和格式整理；重测序结果vcf的操作；转录组差异基因结果的筛选；多物种基因家族信息的提取和统计；特定基因集合注释的批量添加……)
5. 生物信息大数据分析思路
6. 相关书籍与资料推荐
7. 自学编程经验分享

专题二

Python语法与案例 

1. Python的安装及使用
2. Python在linux系统的运行 
3. Python程序的运行
4. DOS、Unix命令行操作基本命令
5. Python变量定义、数字及基本运算
6. 字符串实例脚本编写（DNA序列的操作）

专题三

Python语法与经典实例操作

1. 列表
2. 元组
3. 字典
4. 排序
5. 分位数
6. 异常处理
7. 经典实例脚本编写 （基因名称与序列的存储、操作）

专题四

Python语言数据处理技巧与经典实例操作

1. 函数、异常处理、
2. 正则表达式
3. 高通量测序技术类型及组学数据整合技巧
4. 经典实例脚本编写 （正则表达式的匹配操作）

专题五

Python语言编写循环与经典实例操作

1. Python 编写循环
2. 二代测序数据挖掘、与python的结合
3. 测序数据获得序列号
4. 经典实例脚本编写 （循环操作）

专题六

Python语言处理文件及论文写作技巧

1. 文件读取与输出
2. 如何使SCI论文更具科学性
3. (如何写作、摘要、Introduction、Results、Discussion如何写作才可以使审稿人眼前 一亮)
4. 经典实例脚本编写 （文件操作）

专题七

Python 经典生物信息学数据处理实例

经典生物信息学数据操作实例巩固练习 （部分基因序列从数据库中的提取、基因注释信息的添加、基因启动子序列的提取、数据的排序、数据格式的转换、批量数据的操作。。。。。）

专题八

复习与答疑

1．课程复习与总结（知识点梳理）

2．实例回顾、训练、巩固。