1.背景
2017年，Tanyildizi等人受到正弦函数单位圆内扫描启发，提出了黄金正弦算法（Golden Sine Algorithm, GSA）。
2.算法原理
2.1算法思想
GSA来源于正弦函数单位圆内扫描类似于待优化问题解的空间搜索，并通过黄金分割率缩小搜索空间以逼近算法最优解。
2.2算法过程
黄金分割系数：
GSA在位置更新过程中引入黄金分割系数 x1 、x2 使“搜索”和“开发”达到良好的平衡，这些系数缩小了搜索空间引领个体趋近最优值：
x 1 = a ⋅ ( 1 − τ ) + b ⋅ τ x 2 = a ⋅ ( τ + b ⋅ ( 1 − τ ) (1) \begin{array}{rl}{x_{1}=a\cdot(1-\tau)+b\cdot\tau}\\{x_{2}=a\cdot(\tau+b\cdot(1-\tau)}\end{array}\tag{1} x1=a⋅(1−τ)+b⋅τx2=a⋅(τ+b⋅(1−τ)(1)
其中，a,b为 黄金分割比率搜索初始值，论文中a = -π、b = π，τ为黄金分割比率：
τ = ( 5 − 1 ) / 2 (2) \tau=( \sqrt{5}-1) /2 \tag{2} τ=(5−1)/2(2)
位置更新：
V i t + 1 = V i t ⋅ ∣ sin ( r 1 ) ∣ − r 2 ⋅ sin ( r 1 ) ⋅ ∣ x 1 ⋅ D i t − x 2 ⋅ V i t ∣ (3) \begin{aligned}V_i^{t+1}&=V_i^t&\cdot\mid\sin(r_1)\mid-r_2&\cdot\sin(r_1)&\cdot\mid x_1&\cdot D_i^t-x_2&\cdot V_i^t\mid\end{aligned}\tag{3} Vit+1=Vit⋅∣sin(r1)∣−r2⋅sin(r1)⋅∣x1⋅Dit−x2⋅Vit∣(3)
伪代码：
3.结果展示
4.参考文献
[1] Tanyildizi E, Demir G. Golden sine algorithm: a novel math-inspired algorithm[J]. Advances in Electrical & Computer Engineering, 2017, 17(2).
