上一次通过fastDistanceTransform函数实现了影像的向外扩充和向内腐蚀，如果你需要执行卷积并且无法使用fastDistanceTransform()，请使用 中的优化reduceNeighborhood()。本次同样利用一个函数来实现，上一次的代码：
https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124072581
在实验开始前要介绍一下本次使用的函数：
ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite(collection, percentile, cloudScoreRange, maxDepth, asFloat)
从陆地卫星的原始场景集合中计算出一个陆地卫星TOA合成。它应用标准的TOA校准，然后使用SimpleLandsatCloudScore算法给每个像素分配一个云分。它在每个点上选择可能的最低云分范围，然后从被接受的像素中计算出每个波段的百分位值。该算法还使用LandsatPathRowLimit算法，在有超过maxDepth输入场景的区域，只选择云量最少的场景。
参数。
collection (ImageCollection)。
要合成的原始陆地卫星图像集。
percentile（整数，默认：50）。
合成每个波段时要使用的百分位数。
cloud
