347，前k个高频元素

347. 前 K 个高频元素

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给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

//大根堆
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer>map = new HashMap<>();
        for(int num:nums){
            map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);//从界面复制的说明： Map,返回指定键映射到的值，如果此映射不包含键的映射，则返回 defaultValue 
        }
        //使用大根堆，对所有map里的元素排序（大根堆书写简单但是，不如小根堆的效率高）
        PriorityQueue<int[]> qp = new PriorityQueue<>((pair1,pair2)->pair2[1]-pair1[1]);//lamada表达式pair2[1]-pair1[1]表示对放入的元素进行大根堆排序
        for(Map.Entry<Integer,Integer>entry:map.entrySet()){
            qp.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});
        }
        //选取前k个元素
        int[]res = new int[k];
        for(int i =0;i<k;i++){
            res[i]=qp.poll()[0];
        }
        return res;
    }
}

//小根堆
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();//键值对<int,int>
        for(int num:nums){
            map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
        }
        PriorityQueue<int[]>pq = new PriorityQueue<>((pair1,pair2)->pair1[1]-pair2[1]);//按小根堆排序
        for(Map.Entry<Integer,Integer>entry:map.entrySet()){//遍历map
            if(pq.size()<k){
                pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});//加入int[]数组，数组内容为<key,value>
            }else{
                if(entry.getValue()>pq.peek()[1]){//比较值value,进来的比pq里的大，就把堆顶弹出
                    pq.poll();
                    pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});//加入新元素
                }
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        for(int i = 0;i<k;i++){
            res[i] = pq.poll()[0];
        }
        return res;
    }
}