翻译自：拉里·埃里森 (Larry Ellison) 概述了 Oracle 的生成式 AI 战略
甲骨文董事长兼首席技术官拉里·埃里森概述了该公司如何将生成式人工智能 (GenAI) 嵌入其庞大的云服务组合中，旨在帮助客户和整个社会解决最棘手的问题。
在 Oracle CloudWorld 的主题演讲中，埃里森还宣布了一系列新的人工智能服务，包括用于室内和室外种植食物、改善医疗保健和自动化应用程序开发的工具。
埃里森指出，去年 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 版本的发布吸引了政府领导人和公众的关注，这是技术进步很少能做到的，而且有充分的理由。
“这是有史以来最重要的新计算机技术吗？大概。有一点是肯定的：我们即将找到答案，”他说。
埃里森表示，在帮助企业开发生成式人工智能模型方面，甲骨文在云供应商中处于最佳地位，因为其第二代甲骨文云基础设施（OCI）使用超快远程数据内存访问（RDMA）网络，并在巨大的超级集群中连接 NVIDIA GPU，可以有效地训练生成式人工智能模型的速度是其他云的两倍，而成本却不到一半。
RDMA 网络意味着“网络中的一台计算机实际上可以访问另一台计算机的内存，而无需轻拍该计算机的肩膀并让它自行中断，”他说。“因此它能够以极快的速度将大量数据从一台计算机转移到另一台计算机，比传统网络快很多倍。”
Ellison 指出，OCI 的速度和成本优势是 Cohere、NVIDIA 和 X.AI 等供应商使用它来训练大型语言模型 (LLM) 的原因。“在云中，时间就是金钱，”他说。“我们训练人工智能模型的速度比其他云要快得多，而且成本要低很多倍。”
埃里森指出，生成式人工智能正在改变甲骨文本身开发新产品的方式。
例如，他说，如果旧应用程序是用 Java 编程语言编写的，Oracle 将继续支持使用该编程语言编写的旧应用程序，但它将使用 GenAI 工具根据开发人员提示在 Oracle APEX 中自动生成的代码来开发新应用程序。“我们不再写了。我们正在生成该代码，”他说。“它从根本上改变了我们构建应用程序、运行应用程序的方式。它只会改变一切。”
Ellison 还指出，APEX 应用程序生成器允许较小的开发团队更快地开发应用程序，并且由于代码是由 GenAI 生成的，因此有助于显着减少安全漏洞。“这是一件非常大的事情，”他说。
埃里森在 Oracle CloudWorld 主题演讲中宣布的其他新功能包括：
- 一种新的集成矢量数据库，将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容存储为矢量，并使用它们来运行快速相似性查询。新功能还允许基于 Oracle 数据库和自治数据库构建的应用程序添加基于 LLM 的自然语言界面，让最终用户通过使用自然语言提出问题来获取所需的数据。这种类型的能力需要使通用的预训练法学硕士（例如由 Oracle 合作伙伴 Cohere 开发的法学硕士）适应更专业的环境，例如医学和法律。
- 新功能使开发人员可以从新对象关系数据库中的 JSON 文档生成关系表架构。这使开发人员可以灵活地使用 JSON 文档构建应用程序，同时仍然受益于结构化数据库使用的 SQL 查询语言的优势。因此，开发人员可以构建应用程序，而无需首先提前规划架构，这既耗时又可能导致错误。
帮助解决最棘手的问题
埃里森表示，甲骨文打算帮助政府、医疗保健提供者和粮食种植者彻底改变各自的行业并改善人类状况。
- 甲骨文正在创建一个物联网平台，医疗保健提供商可以使用该平台更好地跟踪其医疗用品的库存和位置。甲骨文还将提供物联网功能，以便提供商可以使用传感器来跟踪患者症状和其他数据。
- 甲骨文还将帮助提供商更好地存储和访问电子病历、医学成像和诊断。埃里森表示，甲骨文将降低提供商存储这些数据以及使用生成式人工智能来帮助诊断的成本。埃里森预测，其影响将是“为数百万患者带来更好的结果”。
- Oracle 与 Applied Inventions 合作，正在开发利用一系列 Oracle 技术的温室，包括自主数据库、人工智能、机器人和数据分析。这些温室可以在世界任何地方运行，无论气候如何，让生产者在靠近消费地的地方更有效地种植粮食。例如，Oracle Cloud 正在收集大量训练数据，例如不同地区的日照量、土壤中的营养元素以及植物图像，以确定移植和收获的理想时间。埃里森说，人工智能驱动的温室可以帮助种植者减少 98% 的水和 90% 的土地使用量，这是在气候严重破坏时期的关键考虑因素。“这是一个拥有一万年历史的行业的现代方法。”
接下来是什么？
回到生成式人工智能，埃里森指出，大多数技术“没有得到国家元首、政府首脑、普通民众和其他专业人士的关注。事实并非如此。” 但当谈到 GenAI 时，“每个人都想知道接下来会发生什么。”
接下来是一场世界范围内的竞赛，旨在最好、最经济地利用该技术。Ellison 表示，Oracle 在该领域的客户和合作伙伴（包括 Cohere 和 NVIDIA）在速度和成本方面处于领先地位。
人类历史的下一个阶段即将书写。但就像好莱坞剧本的结果一样，我们不知道它是由人类作家还是由 GenAI 本身编写。
