SAM中离线使用bert-base-uncased的方法

2024-03-30 04:56:02
开发
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下载huggingface-bert-base-uncased中列出的必要文件，包括config.json、flax_model.msgpack、pytorch_model.bin、tf_model.h5、tokenizer.json、tokenizer_config.json、vocab.txt。

步骤2：将下载的文件（步骤1中的文件）放入你的本地文件夹。例如，本地文件夹可以是Grounded-Segment-Anything/huggingface/bert-base-uncased。

步骤3：修改get_tokenlizer.py#L17和get_tokenlizer.py#L23中的text_encoder_type为你的本地文件夹路径（在步骤2中定义）。

步骤4：运行模型并享受它。

原文地址:https://blog.csdn.net/dibowei2069/article/details/137157208 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1773816408094937088.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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