五种免费的Python开发环境及具体下载网址

五种免费的Python开发环境及具体下载网址

Python编程可选择不同的开发工具环境进行,本文介绍五种常用的,读者可根据自身需求选择使用。

1.Anaconda

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台,提供了一个免费的Python发行版,其中包含了许多常用的数据科学库和工具,如图1所示。你可以从Anaconda的官方网站下载适用于不同操作系统的安装程序。

Anaconda官方链接: Anaconda的下载网址,下载界面如图2所示。

图1 Anaconda软件导航界面
图1 Anaconda软件导航界面

图2 Anaconda的下载网址界面
图2 Anaconda的下载网址界面

2.PyCharm Community Edition

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境,有一个免费的社区版(Community Edition),适用于Python开发者。你可以从JetBrains的网站上下载并安装PyCharm Community Edition。
注意:PyCharm专业版不免费,社区版免费。
不同版本的下载地址:链接: PyCharm各个版本下载网址
图2 PyCharm官方主页
图3 PyCharm官方主页

3.Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款轻量级但功能强大的代码编辑器,支持Python开发,并且可以通过安装插件来扩展功能。你可以从Visual Studio Code的官方网站下载适用于不同操作系统的安装程序,并在其中安装Python插件。下载地址链接: 不同操作系统下的Visual Studio Code下载网址,如图4所示。

在这里插入图片描述
图4 Visual Studio Code下载网址界面

4.Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个交互式的Python开发环境,常用于数据分析、机器学习等领域。你可以通过安装Anaconda来获得Jupyter Notebook,也可以单独安装Jupyter Notebook,安装方法见网址:链接: Jupyter安装方法网址链接

图5 Jupyter官网
图5 Jupyter官网
图6 Jupyter界面
图6 Jupyter界面

5. WinPython

WinPython是一个免费的Python发行版,专为Windows操作系统设计。它包含了Python解释器、许多常用的科学计算库、编辑器等工具,使得在Windows平台上进行Python开发变得更加方便。包含了Python解释器和许多常用的科学计算库(如NumPy、SciPy、Matplotlib等)。集成了一些编辑器(如Spyder、Jupyter Notebook等)和其他实用工具。可以方便地管理Python环境和库的安装和更新。

(1)简单方便:WinPython提供了一站式的Python开发环境,无需额外配置。
(2)科学计算库齐全:WinPython默认集成了许多常用的科学计算库,适合进行数据分析、机器学习等工作。
(3)可移植性强:WinPython可以安装在移动设备上,方便在不同计算机之间进行Python开发。

下载链接: WinPython的官方网站下载地址,如图7所示。
图7 WinPython官网下载界面
图7 WinPython官网下载界面

以上五种是一些常用的免费Python开发环境,根据自己的需求和喜好选择合适的开发环境进行Python编程。通常,对于简单的Python编程建议使用WinPython;而对于相对复杂的根据自身的开发需要选择PyCharm Community Edition,或者Anaconda集成开发软件。

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