Python之数据分析二

一、Python之数据类型

当讲解Python中的数据类型时,可以通过代码来示范每种数据类型的特点和用法。以下是Python中常见的几种数据类型:

1.数字(Numbers)类型

包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)等。

# 整数
num1 = 10

# 浮点数
num2 = 3.14

# 复数
num3 = 2 + 3j
2.字符串(Strings)类型

用于表示文本信息,由一系列字符组成。

str1 = "Hello, World!"  # 使用双引号创建字符串
str2 = 'Python'  # 使用单引号创建字符串
str3 = '''This is a multi-line string.
You can write multiple lines inside triple quotes.'''

# 字符串的常见操作
print(len(str1))  # 获取字符串长度
print(str1.upper())  # 将字符串转为大写
print(str2.lower())  # 将字符串转为小写
print(str1 + str2)  # 字符串拼接
3.列表(Lists)类型

用于存储多个元素的有序集合,可以包含不同类型的元素。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]  # 整数列表
list2 = ['apple', 'banana', 'cherry']  # 字符串列表
list3 = [1, 'two', 3.0, [4, 5]]  # 混合类型列表

# 列表的常见操作
print(len(list1))  # 获取列表长度
print(list2[0])  # 访问列表元素
list1.append(6)  # 在列表末尾添加元素
list2.remove('banana')  # 删除列表中的元素
4.元组(Tuples)类型

与列表类似,但元组一旦创建后就不能修改。

tuple1 = (1, 2, 3)  # 整数元组
tuple2 = ('apple', 'banana', 'cherry')  # 字符串元组
tuple3 = (1, 'two', 3.0, [4, 5])  # 混合类型元组

# 元组的常见操作
print(len(tuple1))  # 获取元组长度
print(tuple2[0])  # 访问元组元素
5.字典(Dictionaries)类型

用于存储键值对的集合,键和值可以是不同的数据类型。

dict1 = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}  # 字典
dict2 = dict(name='Alice', age=30, city='London')  # 使用dict()函数创建字典

# 字典的常见操作
print(dict1['name'])  # 通过键访问值
dict1['age'] = 26  # 修改字典中的值
del dict2['city']  # 删除字典中的键值对

以上是Python中几种常见的数据类型及其基本操作。通过代码示例,可以更直观地理解每种数据类型的特点和用法。

二、Python之数值计算

在Python中进行数值计算非常方便,以下是一些常见的数值计算操作及其示例代码:

1.算术运算符

用于执行基本的算术操作。

# 加法
result = 5 + 3
print(result)  # 输出:8

# 减法
result = 7 - 2
print(result)  # 输出:5

# 乘法
result = 4 * 6
print(result)  # 输出:24

# 除法
result = 10 / 3
print(result)  # 输出:3.3333333333333335

# 整除
result = 10 // 3
print(result)  # 输出:3

# 取余
result = 10 % 3
print(result)  # 输出:1

# 幂运算
result = 2 ** 3
print(result)  # 输出:8
2.数学函数

Python提供了许多内置的数学函数,可以进行更复杂的数值计算。

import math

# 绝对值
result = abs(-5)
print(result)  # 输出:5

# 平方根
result = math.sqrt(16)
print(result)  # 输出:4.0

# 向上取整
result = math.ceil(3.7)
print(result)  # 输出:4

# 向下取整
result = math.floor(3.7)
print(result)  # 输出:3

# 四舍五入
result = round(3.7)
print(result)  # 输出:4

# 求最大值
result = max(4, 6, 2)
print(result)  # 输出:6

# 求最小值
result = min(4, 6, 2)
print(result)  # 输出:2
3.随机数生成

可以使用random模块生成随机数。

import random

# 生成0到1之间的随机浮点数
result = random.random()
print(result)  # 输出:随机的浮点数

# 生成指定范围内的随机整数
result = random.randint(1, 10)
print(result)  # 输出:随机的整数

# 从列表中随机选择一个元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
result = random.choice(list1)
print(result)  # 输出:随机选择的元素

以上是Python中常见的数值计算操作示例。通过这些代码,可以进行基本的算术运算、使用数学函数进行更复杂的计算,以及生成随机数等操作。

三、Python之比较运算符

比较运算符用于在Python中比较两个值的大小或关系。以下是Python中常见的比较运算符及其示例代码:

常见的比较运算符用于在Python中比较两个值之间的关系,以下是Python中常见的比较运算符:

  • 等于(==):检查两个值是否相等。
  • 不等于(!=):检查两个值是否不相等。
  • 大于(>):检查左边的值是否大于右边的值。
  • 小于(<):检查左边的值是否小于右边的值。
  • 大于等于(>=):检查左边的值是否大于或等于右边的值。
  • 小于等于(<=):检查左边的值是否小于或等于右边的值。

这些比较运算符返回布尔值(True或False),用于判断两个值之间的关系。以下是具体示例:

x = 5
y = 3

print(x == y)  # 输出:False
print(x != y)  # 输出:True
print(x > y)  # 输出:True
print(x < y)  # 输出:False
print(x >= y)  # 输出:True
print(x <= y)  # 输出:False

在上述示例中,我们使用了不同的比较运算符来比较变量x和y的值,并打印出比较结果。根据变量的值,比较运算符返回对应的布尔值。这些比较运算符在编写条件语句、循环和进行数据筛选等场景中非常常见和有用。

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