【Pandas】（5） eval和query

使用 eval() 进行高效计算

eval() 函数在 Pandas 中是一种高效率的字符串表达式求值器，允许对 DataFrame 进行快速计算。这个功能基于 Numexpr 库，能够加速某些特定类型的操作，尤其是在处理大型 DataFrame 时。

基本使用

eval() 允许你使用字符串表达式来执行算术运算、比较运算等操作。这些操作可以是两个 DataFrame 的列之间，也可以是 DataFrame 的列与标量之间的运算。

语法

pd.eval(expr, inplace=False)

• expr: 字符串形式的表达式。
• inplace: 如果为 True，则直接在原 DataFrame 上修改而不返回新的 DataFrame。默认为 False。

示例

首先，创建一个示例 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=['A', 'B'