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📖前言：
本篇博客主要总结面试中对索引的提问以及优缺点分析
🎀什么是索引？（按角度答！：作用，存放位置）
索引是一种排好序的可以快速查找数据的一种数据结构，因为在MySQL中除了对数据进行存储之外，还经常涉及到查询，所以就设计了对应的查找数据的算法，这个算法对应的就是数据库索引。它类似于字典目录一样，可以快速锁定待查找数据的位置。
索引是存储在磁盘中的，这是因为索引本身也很大，不适合存储在内存中，假设如果我们存储在内存中的话，那么每次打开数据库，都要重新生成索引吗？
🐕索引的优缺点
优点：
1）索引就像字典目录一样，可以快速定位，降低了IO次数，提高了查询效率
2）使用索引可以加快排序速度，因为索引是有序的，可以降低排序成本，降低CPU消耗
3）使用索引可以提高表与表之间的连接速度、可以提高group by 分组的效率
缺点：
1）由于索引本身需要占用一定的存储空间，会增加一定的空间上的开销
2）再从时间上考虑，如果要更新数据时，同时还有维护索引树，增加了一些时间开销，如果数据量不断增大，那么维护的索引树也会不断增大，维护索引树产生的时间开销成本也会增大
🪀索引的适用场景：
1）在表中需要频繁作为筛选条件的字段适合创建索引
2）主键会自动创建索引、外键推荐建立索引（因为可以提高表与表之间的连接速度）
3）需要进行排序的字段推荐创建索引。（因为索引已经有序，按照索引排序速度更快）
4）经常需要进行范围查询的列适合建立索引
5）经常进行统计或者进行group by 分组的字段推荐创建索引
🪀不适合创建索引的场景
1）表数据太少的表不适合创建索引，因为暴力查找就很快
2）频繁进行数据更新的表不适合创建索引，因为每次更新数据，都要动态的维护索引树,维护开销太大
3）像那些区分度不高的列不适合建立索引，像 男女列
4）像数据类型为 text 或者 bit 类型的不建议使用索引，因为text字段数据量太大了，占空间。而bit数据类型太小了，区分度不高。
5）不经常作为查询条件的列不适合创建索引，（因为用不到，查询效率不会提高，相反如果更新数据，还需要维护，增加了时间和空间的开销）
🎀哪些情况会造成索引失效？“模型数空运最快”
1）模：模糊查询会使索引失效，（只要左边有%的都不行，因为不确定第一个字符，只能进行全表查询）
2）型：数据类型如果没有对应，也会使索引失效（因为不同类型的排序方式不一样，例如字符串按字典序，数字按升序，所以查询时要类型一致保持筛选条件的排序和索引的排序一样）
3）数：如果对索引列使用函数，也会导致索引失效
4）空：如果索引列为空null ，也会导致索引失效（因为索引不存储null值）
5）运：如果对索引列进行加减乘除运算，会导致索引失效
6）最：如果联合索引的适用不符合最左前缀原则，也会导致索引失效
7）快：如果数据量太小了，MySQL预计全表查询速度比索引查询快，就不会走索引
