刷算法题day04-错误总结（Double精度）

Double精度问题

int Parts = (int) Math.ceil((double) (string.length()/ k));

没有关注到精度问题导致

String[] chars = new String[Parts];

数组长度小一个，这样就导致后面导入数组的时候少导入一个，从而导致结果错误。

解决办法

1. 使用 BigDecimal： BigDecimal 类提供了精确的浮点数运算。你可以通过指定小数点后的位数和舍入模式来控制除法的精度。

   BigDecimal a = new BigDecimal("10.5"); BigDecimal b = new BigDecimal("3"); 
   BigDecimal result = a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP); // 保留两位小数，使用四舍五入 System.out.println(result); // 输出 "3.50"

   在这个例子中，我们使用 BigDecimal 的 divide 方法来执行除法，并指定了结果的小数位数和舍入模式。

2. 扩大被除数的规模： 有时，通过扩大被除数的规模（例如，乘以 10 的幂）可以使除法结果更加精确。

   double a = 10.5; 
   double b = 3; 
   double result = (a * 100) / b; // 将被除数扩大 100 倍 result = Math.round(result * 100) / 100; // 再将结果缩小回原来的规模 System.out.println(result); // 输出 "3.5"

   请注意，这种方法可能不会总是提高精度，特别是当扩大规模导致溢出时。

3. 避免直接使用 float 或 double： 如果可能，尽量避免使用 float 或 double 类型进行精确计算。如果你需要存储精确的小数，考虑使用 BigDecimal 或者整数类型（例如，以分为单位代替以元为单位）。

4. 使用 RoundingMode： 当使用 BigDecimal 时，选择合适的 RoundingMode 对舍入行为进行控制非常重要。RoundingMode 提供了多种舍入模式，例如 HALF_UP、HALF_DOWN、HALF_EVEN 等。

5. 检查除数是否为零： 在执行除法之前，始终检查除数是否为零，以避免 ArithmeticException 异常。

   if (b == 0) { throw new ArithmeticException("Division by zero."); }

总的来说，如果你需要进行精确的除法运算，推荐使用 BigDecimal 类，并合理选择精度和舍入模式。这样可以确保你的计算结果既精确又可靠。