MongoDB聚合运算符：$isNumber

$isNumber聚合运算符返回操作数是否是一个数值（Integer、Decimal、Double、Long），返回一个布尔值，如果是数值返回true，否则返回false

语法

{ $isNumber: <expression> }

举例

用$isNumber检查字段是否是数值类型

使用下面的脚本创建sensors集合：

db.sensors.insertMany([
  { "_id" : 1, "reading" : NumberDecimal(26.0) },
  { "_id" : 2, "reading" : NumberLong(25.0) },
  { "_id" : 3, "reading" : NumberInt(24) },
  { "_id" : 4, "reading" : 24.0 },
  { "_id" : 5, "reading" : "24" },
  { "_id" : 6, "reading" : [ NumberDecimal(26) ]}
])

下面的聚合使用$addFields阶段添加下面两个字段：

• isNumber：表示reading字段是否为数值类型
• type：表示reading的BSON类型

db.sensors.aggregate([{
  $addFields : {
    "isNumber" : { $isNumber : "$reading" },
    "hasType" : {$type : "$reading"}
  }
}])

聚合操作返回下面的结果：

{ "_id" : 1, "reading" : NumberDecimal("26.0000000000000"), "isNum " : true, "type" : "decimal" }
{ "_id" : 2, "reading" : NumberLong(25), "isNum " : true, "type" : "long" }
{ "_id" : 3, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "int" }
{ "_id" : 4, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "double" }
{ "_id" : 5, "reading" : "24", "isNum " : false, "type" : "string" }
{ "_id" : 6, "reading" : [ NumberDecimal("26.0000000000000") ], "isNum " : false, "type" : "array" }

用$isNumber有条件的修改字段值

使用下面的脚本创建grades集合，包含了学生成绩的数据，grade字段可能是数值类型的分数或字符类型的级别：

db.getSiblingDB("examples").grades.insertMany([
  {
    "student_id" : 457864153,
    "class_id" : "M044",
    "class_desc" : "Introduction to MongoDB 4.4",
    "grade" : "A"
  },
  {
    "student_id" : 457864153,
    "class_id" : "M103",
    "class_desc" : "Basic Cluster Administration",
    "grade" : 3.0
  },
  {
    "student_id" : 978451637,
    "class_id" : "M320",
    "class_desc" : "MongoDB Data Modeling",
    "grade" : "C"
  },
  {
    "student_id" : 978451637,
    "class_id" : "M001",
    "class_desc" : "MongoDB Basics",
    "grade" : 4.0
  }
])

下面的聚合使用$addFields阶段添加points字段，包含了课程的成绩值。该阶段使用$cond运算符根据$isNumber的输出设置points的值：

• 如果为 true，则成绩已包含数字分值。设定分数等于成绩。
• 如果为 false，则 Grades包含字符串字母值。使用$switch将字母等级转换为其等效的分数，并赋予points。

然后，聚合管道使用$group阶段对Student_id进行分组并计算学生的平均GPA。

 db.getSiblingDB("examples").grades.aggregate([
   {
     $addFields: {
       "points" : {
         $cond : {
           if : { $isNumber : "$grade" },
           then: "$grade" ,
           else: {
             $switch : {
               branches: [
                 { case: {$eq : ["$grade" , "A"]}, then : 4.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "B"]}, then : 3.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "C"]}, then : 2.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "D"]}, then : 1.0 },
                 { case: {$eq : ["$grade" , "F"]}, then : 0.0 }
               ]
             }
           }
         }
       }
     }
   },
   {
     $group : {
       _id : "$student_id",
       GPA : {
         $avg : "$points"
       }
     }
   }
])

聚合管道为每个唯一的student_id输出一份文档以及该学生的 GPA 平均绩点：

{ "_id" : 457864153, "GPA" : 3.5 }
{ "_id" : 978451637, "GPA" : 3 }