首先需要说明的是 如果已经位于conda创建的环境中 那么两者方式安装的包都是在同一个位置下的 即相应环境路径下的site-packages中 那么两种安装方式具体有什么区别呢：
1. 软件包来源：
pip 是 Python 的默认包管理器，用于安装 Python 包。它从 Python Package Index（PyPI）上下载并安装软件包。
conda 是 Anaconda 提供的包管理器，它可以安装 Python 包以及其他软件包（如R、Julia等）。conda 从 Anaconda repository、condaforge 和其他通道中获取软件包。
2. 依赖解决：
pip 依赖于 PyPI 上的包索引进行依赖解决。有时可能会出现依赖冲突或版本不匹配的情况。
conda 则使用专门的环境解决器，它可以更好地处理依赖关系，包括跨多个软件包的复杂依赖关系。因此，conda 更适合创建具有复杂依赖关系的环境。
3. 环境管理：
conda 不仅可以安装软件包，还可以创建、导出、复制和管理环境。这使得管理不同软件包版本和环境变得更加容易。
pip 通常只负责安装软件包，不提供环境管理功能。但可以与其他工具（如virtualenv 或 pipenv）结合使用来管理环境。
4. 速度：
在一般情况下，pip 可能比 conda 更快，因为它通常只需下载软件包并安装，而 conda 还要进行复杂的依赖解决。
然而，在处理大型依赖关系或跨多个软件包的情况下，conda 可能会更快，因为它可以更好地优化依赖解决。
5. 跨平台性：
pip 是 Python 的官方包管理器，因此在任何支持 Python 的平台上都可以使用。
conda 不仅限于 Python，还可以安装其他语言的包，但它主要用于 Anaconda 发行版，因此在其他环境中可能不太常见。
综上所述，如果你只是在 Python 环境中安装 Python 包，且没有复杂的依赖关系，那么 pip install 是一个不错的选择。但如果你需要处理复杂的依赖关系，或者想要更好地管理环境，那么 conda install 则更为合适。
