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海量数据处理和提高系统的并发能力的一些方案
2024-03-24 18:22:04
开发
21
数据库处理海量数据的常用方案
1:
对数据库进行:分库分表,主从架构,读写分离。
2:
水平分库/分表,垂直分库/分表。
水平分库/表,各个库和表的结构一模一样。
垂直分库/表,各个库和表的结构不一样。
3:
读写分离:主机负责写,从机负责读。
提高系统的并发能力的常用方案
使用分布式系统。
部署多台服务器,并做负载均衡。
使用缓存(Redis)集群。
数据库分库分表 + 读写分离。
引入消息中间件集群。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40587144/article/details/136983041 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1771844925051244544.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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