海量数据处理和提高系统的并发能力的一些方案

数据库处理海量数据的常用方案

1: 对数据库进行:分库分表,主从架构,读写分离。

2: 水平分库/分表,垂直分库/分表。

  • 水平分库/表,各个库和表的结构一模一样。
  • 垂直分库/表,各个库和表的结构不一样。

3: 读写分离:主机负责写,从机负责读。

提高系统的并发能力的常用方案

  • 使用分布式系统。
  • 部署多台服务器,并做负载均衡。
  • 使用缓存(Redis)集群。
  • 数据库分库分表 + 读写分离。
  • 引入消息中间件集群。

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