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论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html
论文可参考： 计及电动汽车实时可控能量动态变化的负荷频率控制 计及需求侧响应及区域风光出力的电动汽车有序充电对电网负荷曲线的影响 利用电动汽车可调度容量辅助电网调频研究 区域电动汽车充放电控制策略 需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用 用户充电选择对电网充电调度的影响 智能配电网的新形态及其灵活性特征分析与应用
部分代码展示：
clc;clear;
P_base=2*[99,81,74,74,78,93,100,92,87,74,69,64,59,55,58,64,69,75,80,84,94,105,105,101];
%P_base=2*[99,81,74,74,78,93,100,92,87,74,66,55,65,64,62,64,64,64,80,77,81,90,101,101];
P=sdpvar(7,24,'full'); %定义决策变量
E=sdpvar(7,24,'full'); %定义决策变量
S_max=0.9; %荷电水平最大值
S_min=0.1; %荷电水平最小值
E_cap=64; %最大容量
P_char=5; %最大充电功率
P_dis=-5; %最大放电功率
a=0.01;
b=0.01;
c=0.0157;
X=0.95; %充放电效率
C_change=41000; %电池更换成本
T=24; %调度总时间段（从晚上六点到早上六点）
Ed=0.75*E_cap; %车主期望电能
W=zeros(7,24); %表示电动汽车是否并网
w1=0.5;
w2=0.5;
C2(1,12:18)=0.36;%谷
C2(1,6:11)=1.07;C2(1,21:24)=1.07;C2(1,1:2)=1.07; %峰
C2(1,3:5)=0.68;C2(1,19:20)=0.68; %平
P_av1=sum(P_base,2)/T;
F1=sum((P_base-P_av1).*(P_base-P_av1),2);
F2=210;
F3=max(P_base)-min(P_base);
%%%%%%%%%电动汽车充放电模型%%%%%%%%%%
for i=1:7
if i<6
td=normrnd(20,2);
td=round(td);
td=td((td>0 & td<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
to=normrnd(6,2);
to=round(to);
to=to((to>0 & to<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
Eo=normrnd(0.3*E_cap,2);
Eo=round(Eo);
W(i,to:td)=1;
W(i,1:to-1)=0;W(i,td+1:24)=0;
P_max(i,:)=P_char*W(i,:);
P_min(i,:)=P_dis*W(i,:);
E_o(i,1)=Eo;
E_d(i,1)=Ed;
Smax(i,:)=S_max*W(i,:); %荷电水平最大值
Smin(i,:)=S_min*W(i,:); %荷电水平最小值
else
td=normrnd(20,1);
td=round(td);
td=td((td>0 & td<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
to=normrnd(6,1);
to=round(to);
to=to((to>0 & to<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
Eo=normrnd(0.35*E_cap,5);
W(i,to:td)=1;
W(i,1:to-1)=0;W(i,td+1:24)=0;
P_max(i,:)=P_char*W(i,:);
P_min(i,:)=0;
E_o(i,1)=Eo;
E_d(i,1)=Ed;
end
end效果展示：
51号资源-源程序：论文可在知网下载-面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略-附带WORD注释-本人博客有解读资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/LIANG674027206/88955387👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆下载资源链接👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
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