linux下用docker部署es和kibana（带ik分词器）（二）

在上一篇文章中讲到，我们利用docker安装了es和kibana，下面我们讲解一下在安装es时把ik分词器这个插件集成进去，首先我们编写一个dockerfile文件，自定义一个es镜像，当然这个镜像肯定集成了ik分词器，具体步骤如下：
1、在github上下载ik分词器压缩包（我这里不在linux里面下载的原因是因为网速差，超时，试过几次失败后，果断翻墙到github下载），具体链接为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.0/elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip
2、下载完ik分词器的压缩包后，上传到linux里的某个文件夹下，并改名为ik.zip，在当前文件夹下创建Dockerfile文件，文件内容如下，具体的注释很详细，我就不作过多说明

#使用官方 Elasticsearch 镜像作为基础镜像
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0

# 在容器内创建目录用于存放 IK 分词器插件文件
RUN mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

# 复制 IK 分词器插件压缩包到容器内
COPY ik.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/ik.zip

# 进入容器内的插件目录并解压 IK 分词器插件压缩包
RUN cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik && \
    unzip ik.zip && \
    rm ik.zip

# 修改解压后的目录权限（如果需要）
RUN chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

3、在当前目录下执行如下命令

docker build -t my_es_image  . 

4、修改上一篇文章里面的docker-compose.yml文件（替换里面的es镜像来源，选用我们自定义的es镜像）

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: my_es_image:latest
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - elastic

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0
    container_name: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - elastic

networks:
  elastic:
    driver: bridge

5、重新启动服务
6、在kibana里面执行创建索引操作（创建一个名为news的索引，字段有title、content、name，其中title用ik_smart分词，content用ik_max_word分词，name不分词）

PUT /news
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "name":{
      	"type":"keyword"
      }
    }
  }
}

7、在索引管理那查看news索引的mapping,如下所示，说明ik分词器集成成功