Opencv | 图像基础知识

一. 图像基础知识

1. 颜色空间

1.1 RGB颜色空间

	加法混色，彩色显示器 
	3通道：
		Red通道 
		Green通道 
		Blue通道 
	取值范围：
		方式一：[0,255]  
			    二进制：8位，即一个字节；
			    十六进制：0-ff 表示
		方式二：[0.0,1.0]  相当于归一化，每个数都除以255.0
	特点：
		RGB颜色便于机器理解

1.2 HSV颜色空间

	3通道 :
		Hue：色调，颜色种类 
		Saturation：饱和度，颜色的浓淡 
		Value：明度，颜色明亮度 
	特点：
		HSV颜色符合人眼视觉概念
	注意：
		Hue在不同平台上取值不同（PS中值取0°-360°）
		对于红色部分的Hue需要格外注意，数值可能会突变
		即：0°-10° & 350°-360°

1.3 CMY(K)颜色空间 (了解)

	减法混色，印刷颜色 
	4通道： 
		Cyan通道 
		Magenta通道 
		Yellow通道 
		Key通道 
	取值范围：
		方式一：[0,255]
		方式二：[0.0,1.0]

2. 颜色图

2.1 RGB三通道彩色图

	对于一张图片而言，是由三个通道构成的
	其本质可以认为是3个矩阵
	    也可以认为是3阶张量，每个张量对应一个通道，每个张量上存储着该通道的色值
	即：一个像素点有三个值

当只开启单通道时：
    这里以红色通道为例子，此时图片上每个像素点只有R通道一个值，并且每个值位于0-255之间

2.1.1 RGB图片数据格式

3维矩阵

2.2 单通道灰度图

	灰度计算公式：Gray = R*x + G*y +B*z / R*0.3 + G*0.59+B*0.11
	即 RGB三通道的加权平均值
	
	注意：
		灰度图无法转回原本图片
		即降维，信息丢失

【注意】Opencv读取图片的格式为BGR

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