数据分析的具体流程

1.导入

• 表格导入数据时要注意数据的格式问题
• 非表格导入

可以先将文档放入word中

将换行符（^p）替换为|||，选择特殊格式中的段落标记

进行全部替换

以每一列最后的数据/平，作为换行的标志

将所整理的信息导入excel,对数据进行分列

选择分隔符合

因为是多个|，所以要勾选连续

选择分列的时候，要在后面新插入一列，否则会把后面的数据覆盖掉

或者可以选择固定的宽度进行分列

2.清洗

• 清洗的对象

• 合并的单元格

如果是整列的空值并且填充（ctrl+g）

选择空值

输入等号选择K2

ctrl+enter(填充完成)

取消零散的合并的单元格ctrl+f

查找替换，选择选项

选择对齐-选合并的单元格

• 空值或空行ctrl+g

直接用空值定位，用其余的颜色表示

使用counta( )函数，统计非空单元格个数（ctrl+enter）查看个数

进行筛选，选择非总数的个数

• 重复值

1.利用提亮的方式判断数据是否一致

提亮重复值

2.直接删除重复值

• 脏数据（图片，批注，空格，对齐方式）

上面是空格，下面什么也没有，将空格进行提亮（ctrl+h）

有这个样子的批注信息

清除批注

有一些杂乱的图片信息（ctrl+g）选择对象  ctrl+x直接删除图片

• 数据的提取 

1.直接提取信息

提取生日，尽量使用文本，因为日期的省略零 的位数不同，后面生不成

选中生日这一列，然后ctrl+e智能识别点击确定

点击数据分列，转换为日期

2.直接通过分列进行提取
直接进行分列

需要中间这部分，将数据类型改为日期

• 数据的分离

 vlookup分离

• 数据的校验

 检查错误的和空格用颜色提亮标出(ctrl+g)

计数或数值计数（有助于发现错误）

• 数据验证功能

3.处理

4.展现

1.子表格（sheet1 ）重命名

2.想让别人看到哪里就在哪里保存退出

3.行高列宽要好看(直接双击上面的边缘)

4.表头配色，冻结首行，进行筛选

5.条件格式（突出显示、数据条、图标集、色阶）

6.筛选和排序

文本筛选，数字筛选，日期筛选

自定义筛选和多条件筛选

？代表单个的任意字符*代表任意多个字符

自定义排序