AI时代能学会用——办公效能提升术

【培训背景】

在当今AIGC(AI-GENERATED CONTENT)行业趋势愈加明显的时代背景下,企业员工降本增效显得尤为重要,学习AI智能相关工具的综合应用已经成为必须,本次课程将提供对AI工具、应用场景和使用方法的全面认知。

近年来,随着经济社会的飞速发展,各领域都在不断地推陈出新、创新求变。而在这个新时代中,人工智能已经逐渐成为了新时代下的重要生产力和发展方向之一。

AIGC指的是通过人工智能技术生成的内容。利用人工智能技术,我们可以将大量的原始数据输入到计算机系统中,系统会自动的进行分析、整理和编辑,最终生成通顺、准确且符合一定规范要求的文字、图像和视频等内容。AIGC的优点是可以在极短的时间内生成大量的高质量内容,节省了大量的人力和时间成本,有助于提高生产效率和增加创造性的灵活性。同时,AIGC还可以实现内容的个性化和多样化,可以根据不同的用户需求和兴趣爱好,生成定制化的内容,提高用户黏性和转化率。目前,在广告营销、社交媒体、新闻媒体等领域,AIGC已经得到了广泛的应用。通过AIGC(ChatGPT、Midjourney和其他AIGC工具),企业可以快速地制作和发布大量的宣传资料和广告素材;媒体可以快速产出新闻和报道等;社交媒体可以在极短的时间内生成大量的内容,提高用户的体验和参与度。AIGC是一个带有巨大潜力的领域,将在未来持续发挥着巨大的作用。

本次培训课程将以“AI+智能生产力工具课程”为主题,聚焦当前AIGC 时代发展的热点和难点问题,在提升整体员工认知和提高科技创新水平等方面进行全方位的探讨和交流。在讲解人工智能的基本概念的同时,我们还将特别关注人工智能与实际工作的发展融合,以及人工智能工具在各行各业中的应用案例。本次培训课程旨在提供一场专业、权威、实践性强的培训学习之旅,以提高广大员工在人工智能应用及创新意识和能力,希望可以成为一次探索性、实用性、思想性和互动性强的专题活动。

【学习目标】

理解人工智能的基本概念和应用场景,了解AI在生产力提升中的作用。

掌握AI工具的使用方法和注意事项,能够独立完成一定的AI任务。

培养创新思维,能够从AI的角度思考业务问题,提出有效的解决方案。

建立AI技术与实际应用的联系,不断提高个人和团队的能力、竞争力。

【课程时间 6小时

【课程逻辑】

道:明确战略目标

在学习的道路上,需要先明确自己要达成的终点,并制定可行的阶段性目标和计划。这可以提供一个清晰的方向,使学习过程更加高效和有效。

法:选择合适方法

到达罗马的道路可能不是一条,但是选择合适的道路可能是所谓的捷径,选择最适合自己的学习方法是提高学习效率的关键,更不能忘记需要不断调整和改进学习方法,确保其应对不断变化的需求。

术:构建技术根基

AIGC教育社区针对项目管理、销售管理、财务管理、人事管理等企业管理中的必备领域,进行深入研究,结合过往丰富的企业管理实战经验和各种AI先进能力,方开发一整套先进的AI管理方法论。

器:必备的攻坚利器

工欲善其事,必先利其器。AIGC教育社区整合了国内外最先进、完全合法合规的AI工具,这些工具可以帮助您大幅提高桌面生产力和企业管理能力,作为道法术的必备实现武器。

【课程大纲】

  • AIGC的历史与新知(互动)

思维导图互动:AIAIGC前世今生(AI引导感受)

  • AI对话的技巧与方法(快速导入)

大语言模型里的世界格局

AI的提问对话:基本、进阶、高手对话

ChatGPT的对话沟通技巧之框架搭建

  • AI赋能工作效率提升概览(实战突破)

重点:分析策划(结合思维导图)

信息汇总员与知识建构师

AI+思维导图快速构建知识网,作为你专属麦肯锡咨询顾问

遇事不决AI框架助力,提炼要点、理清思路

重点:文书写作(结合Word)

用AI整理繁琐的会议内容生成会议纪要

用AI按照你的思路写工作总结

以策划方案为例,思路-框架-内容全流程文案把控

重点:汇报呈现(结合PPT)

职场汇报PPT现状和AI-PPT的新世界格局

不再难用,从0到1快速制作合格PPT四步曲

AI助力美化,高大上PPT的修改思路

打通思维导图、文字材料、演示呈现的任督二脉(wps、亿图)

重点:数据处理(结合Excel)

图片格式的表格,不用打字,怎么快速做成表格

一筹莫展?ChatGPT助你立即生成表格结构

AI+Excel函数学习效率倍增(学习辅导师)

从数据中挖掘信息,数据报告的书写

  • AI助力企业管理(实战突破)

图片创作,按照你的构想描绘、补色图像(文章配图、场景配图)

视频创作,超级强大快上手的剪映,生成定制数字人视频和背景

AI辅助招聘、培训、通知公告,企业管理工作轻松又有趣

  • AI发展趋势和未来(5分钟)

今日的GPT与即将到来的多模态LLM应用面面观

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