数据是机器学习领域的重要组成部分。它指的是可用于训练机器学习模型的一组观察或测量。可用于训练和测试的数据的质量和数量在确定机器学习模型的性能方面发挥着重要作用。
数据可以采用各种形式,例如数值、分类或时间序列数据,并且可以来自各种来源,例如数据库、电子表格或 API。机器学习算法使用数据来学习输入变量和目标输出之间的模式和关系,然后可用于预测或分类任务。
数据通常分为两种类型&