在当今日新月异的科技发展与产业变革的背景下，制造业正经历着一场全方位的革命。其中，两业融合作为一种新型的产业模式，正在逐渐成为中国制造业发展的重要趋势。本文将探讨两业融合的概念、利益驱动，以及企业推进两业融合的措施。
一、什么是两业融合
“两业融合”指的是先进制造业和现代服务业融合，是在技术进步、市场开放、制度创新的驱动下，通过技术牵引、产业联动、链条延伸等途径，推动产业交叉渗透，培育形成新业态新模式，促进制造业和服务业协同耦合。
其中，先进制造业是指拥有更高增加值和更高生产率、更能体现未来发展方向的制造业；现代服务业是指为了提高生产效率和人们的生活质量而发展起来的、具有较高技术含量和价值增值特征的服务业。
两业深度融合，是指两者打破传统产业边界，形成更高效率、更高价值的新产品、新模式、新业态的过程。推进这一过程，有利于促进产业转型升级、提升产业竞争力，进而提高经济社会整体运行效率，增强产业链供应链韧性，推动产业高质量发展。
二、两业融合的必要性和紧迫性
1．两业融合是制造业由“量变”到“质变”的必然要求
从“供给端”来看，随着技术的进步，制造业生产效率大幅提升，但同时也导致了生产能力过剩的问题。
从“需求端”来看，由于市场上的同类产品竞争激烈，用户更倾向于选择那些能够更好满足自己个性化需求的产品。
这种“供给端”和“需求端”的互动，催生了制造业从追求单纯生产数量的“量变”，向更大程度满足用户全方位需求的“质变”方向发展。为了适应这一发展趋势，促进先进制造业与现代服务业的融合发展势在必行。
2．两业融合是成为制造业强国的必由之路
中国制造业由“大”变“强”，就要由单纯的追求数量增加转变到质量变化。
通过“两业”融合，制造业能够将价值链延伸至高附加值的两端，融入更多科技创新要素，使其成为技术与资本密集型的产业。这样的转变不仅提升了整体生产效益，还增强了国际竞争力。
3．急需培育一批世界级优秀跨国制造业企业，与先工业化发达国家竞争
目前，全球已进入服务经济时代，服务业主导的产业结构变迁与经济转型升级成为世界经济发展新趋势。
中国虽然自2009年以来成为世界第一制造业大国，但距离制造业强国仍有距离。与发达国家对比，我国服务型制造以及生产性服务业的产出占国民经济收入的比值偏低，制造业产业价值链处于低位。
作为后工业化国家，中国要想与先工业化发达国家进行国际竞争，应对先工业化发达国家的世界级优秀跨国企业的发展历程进行深入的研究，并不断加强“两化融合”发展。不仅要深入总结其“两业融合”发展经验，而且要深入研究其发展过程中的政策、经济、社会和技术等动态变化，为中国培育世界级优秀跨国制造业企业提供全方位的参考。
制造业数字化转型不仅是迅速推进“两业融合”的客观需要，更是一种立竿见影的举措。数字化改造覆盖了产品整个生命周期，通过数字化技术，生产制造与服务紧密相连，形成闭环。在此基础上，企业能够发展出各种衍生业务，为业态模式和方法路径的创新提供广阔空间。
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三、制造业企业如何利用数字化转型推进两业融合
1. 实现智能工厂精益生产
- 自动化生产线建设： 引入智能机器人、自动化设备等先进制造技术，实现生产线自动化、柔性化，提高生产效率和质量。
- 数据驱动的生产优化： 利用大数据分析技术，对生产过程进行实时监控和数据分析，及时发现生产异常和瓶颈，优化生产计划和流程，实现精益生产。
- 智能质量管理： 建立智能化的质量管理系统，通过数据采集和分析，实现产品质量的实时监控和预测，及时调整生产过程，确保产品质量稳定。
2. 供应链数字化协同管理
- 供应链可视化管理： 建立供应链控制塔，实现对供应链各环节的实时监控和数据分析，优化供应链流程，降低库存成本和物流成本。
- 供应链协同优化： 通过数字化技术实现供应链各参与方之间的信息共享和协同，实现供需信息的快速响应和协调配合，提高供应链的整体效率和灵活性。
- 智能供应链预测： 基于大数据分析和人工智能技术，对市场需求和供应链风险进行预测和分析，提前调整供应链策略，降低供应链风险和波动。
3. 产品全生命周期管理
- 数字化产品设计与开发： 利用数字化技术实现产品设计和开发的全过程数字化管理，包括产品设计、模拟仿真、工艺规划等，提高产品开发效率和质量。
- 智能制造过程监控： 在生产过程中实时监控和采集产品生产数据，建立数字孪生模型，实现对产品生命周期的全程跟踪和监控，及时发现和解决生产问题。
- 产品售后服务管理： 利用数字化技术建立产品售后服务平台，实现对产品使用情况和售后需求的实时监控和反馈，提供个性化的售后服务，增强客户满意度和忠诚度。
4. 建设数字孪生可视化展示平台
- 数字孪生模型建立： 建立产品和生产过程的数字孪生模型，实现对实际生产环境的模拟和仿真，帮助企业更好地理解和优化生产过程。
- 可视化生产管理： 将数字孪生模型与实际生产过程相结合，通过可视化展示平台实现对生产过程的实时监控和管理，提高管理效率和决策水平。
- 智能决策支持： 基于数字孪生模型和大数据分析技术，实现对生产过程的智能化监控和预测，为企业管理者提供科学决策支持，提高生产效率和灵活性。
5. 创新合作与生态建设
数字化转型为制造业企业提供了与其他行业合作的新机会。通过与软件开发、数据分析、云计算等现代服务业企业的合作，实现技术和资源共享，促进创新。同时，建立产业生态系统，吸引更多的合作伙伴参与，共同推动产业的发展和升级。
四、结语
两业融合作为一种新型的产业模式，正为中国制造业的升级转型提供新的机遇和动力。政府、企业以及社会各界应共同努力，促进两业融合的深度发展，推动中国制造业走向更加智能化、高效化、可持续发展的道路。
