当我们提到人工智能（AI），很多人可能首先会想到一些很「科幻」的场景，或者就是日常生活中常用的语音助手，比如手机里的「小爱同学」或者智能家居中的「天猫精灵」。这些都是AI的应用层面，但其实AI的世界要比这些更为广阔和深入。先让我们了解AI的基础层。
基础层好比人的心脏和大脑，为AI提供运行的基本能力。假设你家里的电视机通过AI智能推荐系统向你推荐了一部火爆的电视剧，那么这背后就是机器学习的功劳。这个系统会根据你过去看过什么，以及其他类似你的观众喜欢什么，来为你做个性化的推荐。还有一些技术，比如自然语言处理（NLP），让这些助手能够理解你的语言。
举个例子，如果你告诉「小爱同学」：「明天早上八点叫我起床」，它能理解你的意思，并在第二天早上准时叫你起床。那么，让我们转向应用层。应用层是AI如何用基础层的能力去解决现实问题，也就是说，它是AI「上岗工作」的地方。
比如，在电商平台上，AI可以通过分析你的购物记录和浏览习惯，为你推荐可能会感兴趣的商品。在医疗领域，AI可以协助医生读取和分析X光片或MRI图像，更准确地诊断病情。在交通方面，AI可以控制智能红绿灯，根据路况自动调整红绿灯的时间，减少拥堵。
总结，基础层是AI能「听得懂、看得见、学得会」的地方，而应用层则是AI用这些能力去完成具体任务的场所。在电视剧推荐的例子里，机器学习和数据分析就是基础层的代表。
而当AI用这个推荐能力去帮你找到感兴趣的电视剧，或者在电商平台、医疗诊断和交通管理等方面帮你解决问题时，这就是应用层的表现。其实对于基础层和应用层来说，他们的内容远比上述提到的要多得多。
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