讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili
在数据处理与报告生成的过程中，我们经常需要将数据转换为特定的文本格式，以确保数据呈现的信息更加清晰易懂。这一转换过程被称为文本格式化，它是确保数据准确呈现和报告有效编写的核心步骤。无论是在科学研究、工程设计，还是在日常数据分析中，清晰、精确且具有吸引力的文本呈现都是传达信息的关键。
文本格式化的应用广泛而多样，从科学研究报告的精确数据表示到财务报表中的标准化货币格式，再到软件开发中的日志记录，它们都依赖于文本的恰当格式化以提高信息的传达效率和准确性。
下面来看一个具体的例子：在MATLAB训练LSTM深度学习模型进行时间序列预测时，可以通过文本格式化的方式输出模型训练过程中的信息。这种方法能够让用户清晰地看到每一轮迭代中模型的表现，包括训练时间、损失函数值、学习率等重要指标。
（对这个案例感兴趣的同学可以在b站搜索：基于LSTM深度学习网络预测时间序列（MATLAB工具箱））
在本节中，我们将介绍MATLAB中两个强大的文本格式化函数：sprintf和compose。这两个函数功能丰富，为我们提供了高度精确和可控的文本与数值数据处理能力。其中，sprintf函数是基础，它专注于生成单个的格式化文本，即返回值的类型为字符向量或字符串标量；compose函数则是sprintf函数的进阶版，它能够直接生成由多个格式化文本构成的数组，因此更适合对具有多个元素的数组中的数据进行操作。
