计算机视觉（CV）技术的优势：
1. 高效性：CV技术可以在短时间内处理大量图像和视频数据，比人眼处理速度更快。
2. 准确性：CV技术可以提供高准确度的图像分析结果，不受情感、疲劳等因素的影响。
3. 自动化：CV技术可以自动化地执行识别、分析和处理图像的任务，减少人力成本和时间消耗。
4. 多功能性：CV技术可以应用于各种领域，如医疗诊断、工业生产、安全监控、智能交通等。
计算机视觉技术的挑战：
1. 复杂性：CV技术需要处理复杂的图像和视频数据，包括不同角度、光照条件、遮挡等情况，因此算法和模型设计较为困难。
2. 数据需求：CV技术通常需要大量的标注数据进行训练，而且数据的质量和多样性对结果影响很大，获取和处理数据是一项挑战。
3. 鲁棒性：CV技术对环境变化和噪声敏感，如光照变化、图像模糊等，要求算法具备较强的鲁棒性和适应性。
4. 隐私问题：CV技术涉及到大量的个人图像和视频数据，如何保护个人隐私成为一个重要的挑战。
