两会议题聚焦|智能巡检机器人助力能源行业转型升级

前言:2023年,可再生能源总装机达14.5亿千瓦,在全国发电总装机中占比过半,超过火电装机。

在2024年的政府工作报告中,“能源”被提及12次,成为高频词。2023年,于我国能源发展是不同寻常的一年,可再生能源发展呈现历史性变化。总装机达14.5亿千瓦,在全国发电总装机中占比过半,超过火电装机。可再生能源装机首次超过煤电,光伏、风电、生物质能发电技术领跑全球。新能源是我国实现“双碳”目标的先锋队,是解决能源发展系列挑战的主力军,中国已超额兑现二氧化碳减排第一阶段国家自主贡献承诺,中国制造极大推动了可再生能源替代的进程。

今年两会,关于能源,各行各业代表带来了不同的声音。

加强风光大基地建设

全国人大代表、广东大唐国际雷州发电有限责任公司继保专业工程师任佳炯提出关于加快海上风电融合创新,发展海上新质生产力的建议。她指出,海上风电融合创新开发可以与海洋牧场、波浪能等海洋能、海水制氢耦合氨醇等多产业维度进行深度融合。未来,随着面向深远海技术创新和场景应用的进一步突破,可以实现从海上风电到海洋综合能源的综合开发利用,将带动下游产业链形成万亿级海上新质生产力产业集群。

火电兜底

全国政协常委,民进中央副主席、中国工程院院士黄震表示,近些年,可再生能源发电快速增加,由于新能源的波动性、随机性和间歇性,短时缺电的情况可能会越来常态化。这就需要通过科技进步,不断提高火电机组特别是煤电的灵活性,增强它的调峰能力,发挥好煤电兜底作用。同时,要加快推进辅助服务市场建设,探索煤电机组通过市场化启停调峰获取收益,建立煤电容量电价机制。

三桶油

全国政协委员、中国石油董事长、党组书记戴厚良就立足我国实际加快建设能源超级盆地;推动食品接触用再生塑料同级循环利用带来提案。

全国政协委员、中国石化董事长、党组书记马永生共带来三项提案,分别是“加大战略性新兴产业支持力度积极抢占未来发展制高点”、“我国深层地热资源丰富建议加大开发利用力度”、“我国废塑料‘变废为宝’潜力巨大建议加快开展资源化利用”。

全国政协委员、中国海油党组书记、董事长汪东进带来两项提案,分别是:关于加大海底CO2封存的政策支持的提案、关于加快推动海洋经济发展与海洋资源开发有效融合的提案。

智能巡检机器人助力能源行业转型

随着能源行业的不断发展和技术进步,各类设备和设施的规模和复杂程度不断增加,给安全管理和设备维护带来了巨大挑战。传统的巡检方式往往耗时耗力、效率低下,且存在一定的安全风险。而智能巡检机器人作为一种新兴的技术手段,以其高效、精准、安全的特点,逐渐成为了能源行业进行设备巡检和安全监测的重要工具。

能源发电行业巡检运维痛点

1. 复杂的地理环境:新能源发电场地通常分布在偏远或复杂的地理环境中,巡检难度大,不适宜维护人员长期驻扎,人力资源无法完全覆盖。

2. 设备分散且规模庞大:太阳能和风能发电设备分散广泛,而且规模庞大,传统的人工巡检难以及时发现问题。

3. 数据采集和处理困难:传统巡检方式难以实现对设备运行数据的及时采集和分析,影响故障的快速识别和处理。

4. 人力成本高昂:大规模的人力投入不仅成本高昂,而且容易出现疏漏和误判,影响运维效率和安全性。

5. 安全隐患:部分新能源发电场地存在安全隐患,人员巡检容易受到环境因素和安全风险的影响,存在一定的安全隐患。

超维机器人能源行业智能巡检解决方案

超维轨道巡检机器人

超维轨道式巡检机器人可运用于新能源发电场景下电站内高、低压配电房。机器人包括AI边缘计算模块、驱动模块、供电模块、通讯模块、轨道单元、云台模块、升降模块。

可在深度学习、机器视觉算法的配合下,对每个机柜的指示灯状态进行扫描、学习和积累。基于OpenCV的HSV色彩空间,通过专业的工业相机,支持红、黄、蓝、橙、绿、紫、白共计七种颜色识别和告警。基于Yolo的视觉识别技术,实现指针类标记读数,并在每次巡检时通过摄像头观察机柜指示灯、仪表盘指针、开关的变化。基于AlexNet卷积神经网络,支持液晶屏包含小数点的数字识别当巡检发现异常变化时,机器人会通过巡检管理平台以告警、短信、邮件等方式通知机房管理员。

超维防爆轮式巡检机器人

超维防爆轮式巡检机器人主要应用于化工行业,在无人值守的情况下全天候自主运行。它的避障距离是2厘米,同时搭载光谱分析仪,可以检测化工厂里的特殊气体、有害气体,检测出来后,通过平台报送结果,可以保障现场人员的安全。同时,它可以读取现场的一些图表,比如现场工作人员是否戴安全帽、口罩,也可以识别出来。

化工行业的机器人门槛目前来说是最高的,例如化工行业的机器人需要能够防爆,超维室外防爆巡检机器人防爆等级是IIC,是行业内最高标准。我们的机器人在自动导航领域目前精准度是最高的,因为在化工园区内机器人可以自由穿梭,很快就能自主学习园区路径,这个能力目前我们在业内是领先的。同时,化工行业需要检测气体泄漏、监测相关环境指标,可能同时有几十种表计,种类不一样,基于这种混合的数据做人工智能分析,这种“多模态的人工智能分析”我们的技术是比较领先的,这一系列技术组合集成起来是超维产品的一个核心竞争力。

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