一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。
特点
支持本地或云/API部署
准确度提高到 99% 以上
完全可定制,支持 80 多种语言
支持表格识别
二维码/条码提取识别
GitHub数据
- 15.7k stars
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开源地址:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
安装
pip install easyocr
演示案例
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('chinese.jpg')
[([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148),
([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], '西', 0.40452659130096436),
([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], '东', 0.9989598989486694),
([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], '315', 0.8125889301300049),
([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], '309', 0.4971577227115631),
([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 'Yuyuan Rd.', 0.8261902332305908),
([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 'W', 0.9848111271858215),
([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)]
在线体验
官方提供了一个在线地址https://www.jaided.ai/easyocr/,可以在线进行文字识别。
作者介绍:
90后资深架构师,深耕工业可视化,数字化转型,深度学习技术在工业中的应用。深入研究Web3D,SCADA ,深度学习开发应用。开发语言技能JAVA/C#/Python/Golang/Vue3/TypeScript, 关注【工业可视化】带你一起学～
