一，思路分析
获取图片，在图片中找到手，然后进行一系列的闭运算，降噪平滑处理，轮廓查找，凸缺陷检测。然后根据凸包缺陷的个数来判断手指的个数。
二，使用HSV检测图像中手部
OpenCV中使用HSV颜色空间检测皮肤颜色的原理主要基于皮肤颜色在HSV颜色空间中的分布特性。HSV颜色空间由色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value）三个分量组成，它比RGB颜色空间更适合进行颜色分析。
在HSV空间中，皮肤颜色通常集中在一定的色调范围内。通过设定合适的色调范围，可以有效地将皮肤颜色从其他颜色中分离出来。同时，通过调整饱和度和亮度的范围，可以进一步细化皮肤颜色的检测。
以下是一个使用OpenCV在C++中实现基于HSV颜色空间检测皮肤颜色的简单示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
