【论文笔记16】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

论文题目:NeRF:将场景表示为视图合成的神经辐射场

论文链接https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3503250

发表时间:2021

发表期刊:Communications of the ACM

摘要

  • 本研究提出了一种通过优化基础连续体积场函数来合成复杂场景的新视图的方法,该方法使用稀疏的输入视图,实现了最先进的结果。通过使用全连接的深度网络来表示场景,该算法的输入是单个连续的5D坐标(空间位置(x,y,z)和观察方向(θ,φ))输出是该空间位置的体积密度和视角相关的辐射。通过查询沿着摄像机射线的5D坐标来合成视图,并使用经典

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