基础小白快速入门opencv-------C++ 在opencv的应用以及opencv的下载配置

啥是opencv?


OpenCV(开源计算机视觉库 Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,最初由Intel开发,现在由一个跨国团队维护。它免费提供给学术和商业用途,并且是用C++语言写成的,这使得它的运行速度非常快。同时,它也提供了Python、Java等语言的接口。


OpenCV拥有包括700多个算法和函数组成的强大库,用于处理图片和视频文件,包括但不限于图像处理、视频捕捉、对象识别、面部识别、机器学习等。由于其强大的功能和开放源代码的特性,OpenCV被广泛应用于学术研究、政府项目、商业产品中,特别是在人脸识别、车辆检测、机器人视觉、移动设备上的应用十分广泛。
OpenCV遵循BSD许可协议,这是一种非常灵活的开源协议,允许用户使用、修改和分发这个库,同时也保护了原作者的权益。这使得OpenCV能够被广泛地应用在商业产品和研究项目中,促进了计算机视觉技术的发展和普及。

opencv的下载


opencv官网:OpenCV - Open Computer Vision Library

但是,由于种种原因,opencv官网下载往往会比较慢,甚至是失败

这里推荐国内镜像网站下载

命令行下载:

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这里可以用命令行下载

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

然后等待下载成功

或者请登录华军软件园

搜索opencv进行下载

然后选择相应的目录安装

在配置path环境变量

点击环境变量

点击path 点击编辑 添加opencv路径

然后完成

打开visual studio     新建项目

新建c++空项目

选择路径 给文件放置荻港

点击源文件创建main文文件

点击项目 选择属性

点击vc++目录, 配置包含目录以及库目录

点击包含目录,点击编辑,添加路径

添加build路径下的include

bulid路径下的include的opencv

bulid路径下的include的opencv2

然后点击编辑,添加路径

build路径下的电脑32位选择X86  64位选择x64

底下的lib 

点击完成

然后

点击链接器

点击输入,添加依赖

依赖是lib库里面的 需要哪个用哪个 这样就配置完成了

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