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Hello 大家好，我是阿月，保持学习，老年痴呆追不上我。学习Kafka的时候，可以考虑从基础概念、架构和应用场景等三个层次着手，今天先来复习基础概念。
- Apache Kafka 是一个分布式流处理平台和消息队列系统，设计用于高可靠性、高吞吐量的数据传输，以及实时数据处理应用程序的构建。它解决了大规模数据处理和实时数据流的可靠传输问题。
- 生产者（Producer）：负责向 Kafka 主题发送消息。
- 消费者（Consumer）：从 Kafka 主题订阅并消费消息。
- 主题（Topic）：消息的逻辑容器，数据存储在 Kafka 中的逻辑组织单元。
- 分区（Partition）：每个主题可分成一个或多个分区，每个分区是一个有序的消息队列。
- 偏移量（Offset）：每条消息在分区内的唯一标识符。
- Kafka 集群：由多个 Kafka 服务器节点组成的集群，负责消息的存储和传输。
- 生产者负责向 Kafka 主题发送消息，消费者则从 Kafka 主题订阅并消费消息。生产者和消费者是独立的客户端程序，彼此之间没有直接联系，它们通过 Kafka 集群进行通信。生产者将消息发送到主题的指定分区，而消费者从一个或多个分区订阅消息，并按照一定的顺序处理消息。
- 分区是 Kafka 主题的物理存储单元，每个分区是一个有序的消息队列。分区使得 Kafka 能够水平扩展，允许集群中的多个服务器并行处理消息。通过分区，Kafka 实现了高吞吐量和负载均衡，同时允许消息持久化和容错处理。
- 消息保证指的是 Kafka 提供的消息传递的可靠性保证级别。
- 主要的消息保证级别包括：
- 最多一次（At most once）：消息可能会丢失，但不会重复传递。
- 至少一次（At least once）：消息可以重复传递，但不会丢失。
- 精确一次（Exactly once）：消息既不会丢失也不会重复传递。
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