关于 Conda 和 pip，你了解多少

你好，我是 shengjk1，多年大厂经验，努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注！你会有如下收益：

1. 了解大厂经验
2. 拥有和大厂相匹配的技术等

希望看什么，评论或者私信告诉我！

一、前言

相比于原生的 Python, 一直在使用 Anacond, Anacond 中管理 Python 包有两种形式：Conda 和 pip。之前一直没有太关注过这两者之间的区别和联系。所以今天特地总结一下

二、Conda 和 pip 相同点

尽管Conda和Pip在某些功能上有所重叠，但它们都是为了安装和管理 Python 包而设计的。两者都服务于Python生态系统，但Conda提供了更广泛的软件包管理能力。

三、Conda 和 pip 不同点

1. 设计目的不同：

   • Pip 是Python Packaging Authority推荐的工具，用于从Python Package Index (PyPI) 安装Python软件包。Pip安装的是Python软件，可能是wheel格式或源代码分发版，有时需要系统上有兼容的编译器和库。
   • Conda 是一个跨平台的软件包和环境管理器，它从Anaconda仓库和Anaconda Cloud安装和管理conda软件包。Conda软件包是二进制的，不需要编译器即可安装。Conda软件包不限于Python软件，它们还可以包含C或C++库、R包或其他软件。

2. 软件包范围：

   • Pip专门安装Python软件包。
   • Conda可以安装任何语言编写的软件包。

3. 环境管理：

   • Conda具有创建隔离环境的能力，这些环境可以包含不同版本的Python和/或安装在其中的软件包。
   • Pip没有内置的环境支持，而是依赖于其他工具（如virtualenv或venv）来创建隔离环境。

4. 依赖关系处理：

   • Pip在安装软件包时，以递归的、串行循环的方式安装依赖，不保证所有软件包的依赖同时满足，可能导致环境存在不兼容的问题。
   • Conda使用可满足性（SAT）求解器来验证环境中所有软件包的所有要求都得到满足，这有助于防止创建破损的环境。

四、总结

Conda和Pip都是为了安装和管理软件包而设计的工具，但它们的设计目的、软件包范围和环境管理能力有所不同。Conda是一个更全面的解决方案，可以处理多种语言的软件包和环境，而Pip专注于Python软件包的管理。尽管两者在某些情况下可以互换使用，但它们各自最适合的使用场景是不同的。