【Python 图像处理 PIL 系列 13.1 -- 从列表中读取图像数据并生成图像】

从列表中读取图像数据并生成图像

在Python中，可以使用Pillow库来创建和保存图像。这里我们将展示如何从列表list_num中读取RGB颜色数据，并根据row_num和column_num生成RGB格式的图像。

安装Pillow库（如果尚未安装）：

pip install pillow 

代码示例

下面是一段Python代码，用于从一个包含RGB565、RGB666或RGB888格式的十六进制数据的列表中生成图像：

from PIL import Image 

# 假定 list_num 已经被定义，并且包含 RGB565 或 RGB666 或 RGB888 格式的颜色数据 

list_num = [...] # 用实际的十六进制数据替换这里的占位符 

# 定义行数和列数 
row_num = 10 # 替换为实际的行数 
column_num = 10 # 替换为实际的列数 

# 检测列表长度与图像尺寸是否匹配 
if len(list_num) != (row_num * column_num): 
	raise ValueError("list_num does not contain the correct number of elements to match the specified dimensions.") 

# 创建一个新的RGB图像 
image = Image.new('RGB', (column_num, row_num)) 

# 准备用于图像的RGB值列表 
rgb_values = [] 

# 选择转换函数 
def rgb565_to_rgb888(hex_value): 
	# 从十六进制解析RGB565数据 
	r = (hex_value >> 11) & 0x1F 
	g = (hex_value >> 5) & 0x3F 
	b = hex_value & 0x1F 

	# 缩放到8位 
	return (r << 3, g << 2, b << 3) 

def rgb666_to_rgb888(hex_value): 
	# 从十六进制解析RGB666数据 
	r = (hex_value >> 12) & 0x3F 
	g = (hex_value >> 6) & 0x3F 
	b = hex_value & 0x3F 
	
	# 缩放到8位 
	return (r << 2, g << 2, b << 2) 

def rgb888_to_rgb888(hex_value): 
	# 直接从十六进制解析RGB888数据 
	r = (hex_value >> 16) & 0xFF 
	g = (hex_value >> 8) & 0xFF 
	b = hex_value & 0xFF 

	return (r, g, b) 

# 根据数据格式选择函数 
if isinstance(list_num[0], int) and list_num[0] <= 0xFFFF: # 假设是RGB565 
	convert_func = rgb565_to_rgb888 
elif isinstance(list_num[0], int) and list_num[0] <= 0xFFFFFF: # 假设是RGB666或RGB888 
	if max(list_num) > 0xFFFF: 
		# 假设是RGB888 
		convert_func = rgb888_to_rgb888 
	else: 
		# 假设是RGB666 
		convert_func = rgb666_to_rgb888 
else: 
	raise ValueError("Unsupported color format.") 

# 转换颜色并填充到rgb_values中 
for hex_color in list_num: 
	rgb_values.append(convert_func(hex_color)) 

# 将RGB值填充到图像中 
image.putdata(rgb_values) 

# 保存图像 
image.save('test.jpg') 

这段代码首先创建了一个新的RGB格式的图像，然后按照指定的行数和列数定义图像的大小。接着，它将列表中的十六进制颜色数据转换为RGB888格式，并填充到图像数据中。最后，它保存了这幅图像为test.jpg。

需要注意的是，RGB565、RGB666和RGB888之间的转换假定最高位是红色，接下来是绿色，最低位是蓝色。如果你的数据格式与此不同，你需要根据实际的位分布调整转换函数。

同时，请替换list_num、row_num和column_num的占位符为实际的值。如果列表中的数据数量和图像尺寸不匹配，这段代码会抛出一个ValueError。