流处理API-Transform
1、基本转换算子
map、flatMap、filter通常被统一称为基本转换算子（简单转换算子）
DataStream 里没有 reduce 和 sum 这类聚合操作的方法，因为 Flink 设计中，所有数据必须先分组才能做聚合操作。
先 keyBy 得到 KeyedStream，然后调用其 reduce、sum 等聚合操作方法。（先分组后聚合）
常见的聚合操作算子主要有：
- keyBy
- 滚动聚合算子 Rolling Aggregation
- reduce
DataStream -> KeyedStream：逻辑地将一个流拆分成不相交的分区，每个分区包含具有相同key的元素，在内部以hash的形式实现的。
1、KeyBy会重新分区； 2、不同的key有可能分到一起，因为是通过hash原理实现的；
Rolling Aggregation
这个算子可以针对 KeyedStream 每一个支流做聚合
- sum()
- min()
- max()
- minBy()
- maxBy()
错误
//lamda表达式 are not supported at language level ‘7’ 改成 level8
This type (GenericType<com.example.apitest.beans.SensorReading>) cannot be used as key
出现这种错误是因为你对象没有无参构造方法
添加无参数构造方法
reduce - 适用于更加一般化的聚合操作
2、多流转换算子
- split 和 collect
- Connect 和 CoMap
- Union
![[<span style='color:red;'>flink</span> 实时<span style='color:red;'>流</span><span style='color:red;'>基础</span>] <span style='color:red;'>转换</span><span style='color:red;'>算子</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a5f65d984b7bd2e69305a58dd62b7d6d.png)
![[<span style='color:red;'>flink</span> 实时<span style='color:red;'>流</span><span style='color:red;'>基础</span>]源<span style='color:red;'>算子</span>和<span style='color:red;'>转换</span><span style='color:red;'>算子</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4699a6de9d7abf3e95e266e1691ade57.png)
![<span style='color:red;'>流</span>批一体计算引擎-10-[<span style='color:red;'>Flink</span>]中<span style='color:red;'>的</span>常用<span style='color:red;'>算子</span>和DataStream<span style='color:red;'>转换</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e19bf7a04ac149f9a8ffb6aeb5472fc2.png)
![[<span style='color:red;'>flink</span> 实时<span style='color:red;'>流</span><span style='color:red;'>基础</span>] <span style='color:red;'>flink</span> 源<span style='color:red;'>算子</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/78c4568ddf6674593c21cd9c65d34c7f.png)
