第三章：Python基础语法
在本章中，我们将深入探讨Python的基础语法，这是学习任何编程语言的基石。我们将从变量和数据类型开始，然后讨论注释、缩进、条件语句和循环结构，最后是函数和模块的使用。这些内容将为你后续的学习打下坚实的基础。
3.1 变量与数据类型
3.1.1 变量的定义与赋值
在Python中，变量是用来存储数据的容器。你可以直接给变量赋值，无需声明类型。Python会根据赋给变量的值自动推断其类型。
# 变量赋值
name = "Kimi"
age = 30
height = 1.75
is_active = True
3.1.2 数据类型
Python支持多种数据类型，包括但不限于：
- 整数（
int） - 浮点数（
float） - 字符串（
str） - 布尔值（
bool） - 列表（
list） - 元组（
tuple） - 字典（
dict） - 集合（
set）
你可以使用内置函数type()来查看变量的类型。
# 查看变量类型
print(type(name)) # 输出: <class 'str'>
print(type(age)) # 输出: <class 'int'>
print(type(height)) # 输出: <class 'float'>
print(type(is_active)) # 输出: <class 'bool'>
3.1.3 类型转换
有时你需要将一个数据类型转换为另一个类型。Python提供了几种类型转换函数：
int()：将值转换为整数float()：将值转换为浮点数str()：将值转换为字符串bool()：将值转换为布尔值
# 类型转换示例
number = "123"
integer_number = int(number) # 转换为整数
floating_number = float("123.45") # 转换为浮点数
string_number = str(123) # 转换为字符串
3.2 注释与缩进
3.2.1 注释
注释是用来解释代码的，它不会被Python解释器执行。注释以#开始，直到行尾的所有内容都会被忽略。
# 这是一个单行注释
print("Hello, World!") # 这也是一个单行注释
"""
这是一个多行注释
它可以跨越多行
"""
3.2.2 缩进
缩进在Python中非常重要，因为它定义了代码块的结构。在Python中，没有大括号{}来定义代码块，而是使用缩进来区分。
if age > 18:
print("You are an adult.")
else:
print("You are not an adult.")
3.3 条件语句与循环结构
3.3.1 条件语句
条件语句用于基于特定条件执行不同的代码块。Python中的条件语句包括if, elif, 和else。
# 条件语句示例
if age >= 18:
print("You can vote.")
elif age >= 13:
print("You can't vote, but you can work.")
else:
print("You can't vote and can't work.")
3.3.2 循环结构
循环结构用于重复执行一段代码。Python支持for循环和while循环。
for循环通常用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象。
# for循环示例
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)
while循环会一直执行，直到给定的条件不再为真。
# while循环示例
counter = 0
while counter < 5:
print("Hello, World!")
counter += 1
3.4 函数与模块
3.4.1 函数
函数是一段可重用的代码块。在Python中，你可以定义自己的函数，并在需要时调用它。
# 定义一个函数
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
# 调用函数
print(greet("Kimi"))
3.4.2 参数和返回值
函数可以接受输入（参数）并返回一个值。
# 带参数的函数
def add(a, b):
return a + b
result = add(3, 5)
print(result) # 输出: 8
3.4.3 模块
模块是包含Python定义和声明的文件。你可以导入模块来使用它提供的功能。
# 导入模块
import math
# 使用模块中的函数
print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0
3.4.4 标准库中的模块
Python有一个庞大的标准库，提供了许多有用的模块。例如：
os：与操作系统交互sys：访问与Python解释器相关的功能和系统级别的参数datetime：处理日期和时间json：处理JSON数据
# 使用标准库中的模块
from datetime import datetime
# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()
print("Current date and time:", now)
3.4.5 自定义模块
你还可以创建自己的模块。首先，创建一个.py文件，然后在该文件中定义你的函数、类等。之后，你可以在其他Python脚本中导入并使用这些定义。
# 创建一个名为my_module.py的文件，并定义一个函数
def say_hello(name):
print(f"Hello, {name}!")
# 在另一个脚本中导入并使用自定义模块
from my_module import say_hello
say_hello("Kimi")
总结
在本章中，我们学习了Python的基础语法，包括变量和数据类型、注释与缩进、条件语句与循环结构以及函数与模块的使用。这些基础知识对于理解更高级的Python概念至关重要。在接下来的章节中，我们将继续深入学习Python的其他特性和应用。现在，你可以尝试编写一些简单的Python程序来巩固你的知识，并准备进入面向对象编程的世界。
